آشکار سازی و مکان یابی اهداف متحرک زمینی در رادار دهانه مصنوعی مبتنی بر روش تک کاناله RDM
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_028
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
در یک طرح جالب، GMTI و تصویر برداری SAR به صورت همزمان توسط یک رادار انجام می شود و این تکنیک با عنوان SAR-GMTI شناخته میشود. روش های SAR-GMTI به دو دسته عمده روشهای تک کاناله و روشهای چند کاناله تقسیم می شوند. در روش SAR-GMTI تک کاناله تنها یک کانال داده یا به طور معادل یک آنتن گیرنده وجود دارد. روش های تک کاناله را بسته به اینکه در چه باندی از طیف فرکانسی به دنبال هدف می گردد به دو دسته روش های برون کلاتری و روش های درون کلاتری تقسیم بندی می شوند که به دلیل گستردگی بحث، در این مقاله روش RDM که یک روش جدید برای آشکار سازی، موقعیت یابی و تخمین سرعت هدف متحرک، با استفاده از داده های خام بدست آمده از رادار SAR می باشد ارائه شده است. این روش زمانی کاربردی است که سرعت مماسی هدف یا شتاب شعاعی آن آن و یا هر دو مخالف صفر باشند. این روش بر پایه آنالیز نقشه نرخ دایلر، که از فشرده سازی داده های خام در راستای برد با استفاده از روش Method Reflectivity Displacement بدست می آید، استوار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حسین فتحی آشتیانی
کارشناسی ارشد مهندسی - برق - پدافند غیر عامل دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
حمید دهقانی
استادیار و هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
محسن بهرامی
کارشناسی ارشد مهندسی برق - پدافند غیر عامل دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
وحید صادقی زاده
کارشناسی ارشد مهندسی برق - پدافند غیر عامل دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :