تخمین مکان منبع صوتی توسط آرایه میکروفنی با استفاده از روش های هوشمند و درون یابی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,806

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_074

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از روش های هوشمند سعی شده تا زاویه افقی Azimuth جهت رسیدن سیگنال DOA از یک منبع صوتی را که در فاصله نزدیک به آرایه ( باتوجه به طول آرایه) قرار دارد با استفاده از یک آرایه خطی با تعداد پنج میکروفن و صرفاً از روی اختلاف زمان های رسیدن به صوت به هر یک از میکروفن ها تخمین زده شود. بدین منظور از روش های ماشین بردار پشتیبان(SVM)، شبکه های عصبی (NN) روش درونیابی با وزن دهی متناسب با معکوس فاصله (IDW) و روش درونیابی با وزن دهی متناسب با معکوس فاصله اصلاح شده استفاده شده است. برای محاسبه اختلاف زمان های رسیدن صورت به میکروفن ها یا همان الگوی تاخیر نیز از دو روش شبیه سازی و ثبت حقیقی سیگنال های صوتی و برای هر یک با نرخ های نمونه برداری مختلف 8000، 22050 و نیز 44100 نمونه بر ثانیه استفاده شده است. در این مقاله نشان داده شده که از بین روش های مطرح شده، بهترین نتیجه با استفاده از روش وزن دهی با معکوس فاصله اصلاح شده بدست آمده و میانگین خطای حاصل از این روش نیز برابر با 0.24 درجه می باشد.

کلیدواژه ها:

آرایه های میکروفنی ، درونیابی با وزن دهی متناسب با معکوس فاصله ، شبکه های عصبی ، ماشین بردار پیشتیبان ، مکانیابی منبع صوتی

نویسندگان

علی مرجانی نژاد

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فرشاد الماس گنج

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carter, G.C., Time delay estimation for passive _ signal processing. ...
  • Weinstein, E., Optimal _ localization and .tracking from passive array ...
  • videoconferen cing. in Acoustics, Speech, and Signal 1997 , .Procssing, ...
  • Mart%, S.R., et al., Aircraft tracking by means of the ...
  • Silva, R.A., Numerical Simulation and Laboratory Testing of Time- Frequency ...
  • Multimedia, IEEE Transactions On, 2008. 10(3): p. .538-548 ...
  • Luts, H., et al., Better speech perception in noise with ...
  • Argentieri, S. and P. Danes. Broadband variations of the MUSIC ...
  • Brutti, A., M. Omologo, and P. Svaizer. Comparison betveen different ...
  • Roy, R. and T. Kailath, ESPRIT- estimation of signal parameters ...
  • Dmochowski, J.P., J. Benesty, and S. Affes. Broadband MUSIC: opportunities ...
  • Belloni, F. and V. Koivunen. Unitary root-MUSIC technique for uniform ...
  • Fang, B.T., Simple solutions for hyperbolic and related position fixes. ...
  • J.S., A divide and conquer approach to least- , Abel ...
  • EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, .2011. 2011 ...
  • Vijayasenan, D. and F. Valente. Speaker diarization of meetings based ...
  • Malioutov, D., M. Cetin, and A.S. Willsky, A sparse signal ...
  • Liu, J., et al.. A biologically inspired spiking neural netvork ...
  • Benesty, J., J. Chen, and Y. Huang, Microphone .array signal ...
  • Anguera, X., C. Wooters, and J. Hernando, Acoustic speaker diarization ...
  • Amarreh, I., et al., Individual classification of children with epilepsy ...
  • Tutkun, N., Minimization of operational cost for an off-grid renewable ...
  • Joseph, V.R. and L. Kang, Reg ression-based inverse distance weighting ...
  • نمایش کامل مراجع