ترکیب الگوریتم های تکاملی و شبکه های عصبی مصنوعی جهت بهینه سازی دیوارهای برشی بتنی

دراین تحقیق هزینه های یک سیستم قاب بتنی مسطح متوسط به همراه دیوار برشی متوسط با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی بهینه سازی شده است. با توجه به اینکه در ساختمان های بالای 10 طبقه بتنی جهت پایداری در مقابل نیروهای جانبی زلزله ناگزیر به استفاده از دیوار برشی می باشد ودیوار برشی باعث افزایش قیمت تمام شده ساخت می گردد. در این نوشتار سعی گردیده یک ساختمان 13 طبقه منظم که درشهر تهران ساخته می گردد را مورد بررسی قرار داده و بوسیله ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی دیوارهای برشی ساختمان را بهینه سازی نماییم. در این تحقیق سعی گردیده است که مدل های مختلفی از دیوارهای برشی ساخته شود و سپس داده های خروجی شامل هزینه های بتن و میلگرد بوسیله شبکه های عصبی انتشار برگشتی پیشرو مدل گردد و در قسمت آموزش شبکه عصبی تابع هدف الگوریتم ژنتیک تعریف گردد و درانتها ابعاد نهایی به عنوان بهترین طرح از میان مدل های مختلف که کلیه محدودیت ها را برآورده نماید توسط الگوریتم ژنتیک انتخاب گردد. بهینه سازی دیوار برشی یعنی بهینه نمودن بهترین ترکیب طول دیوار های برشی و به حداقل رساندن وزن میلگرد و بتن مصرفی دیوار برشی میباشد. این هزینه ها شامل هزینه های قالب بندی و حمل و نقل نمی شود.

کلیدواژه ها:

دیوار برشی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، شکبه عصبی