ارزیابی تصاویر مرکب در سه فضای متفاوت رنگی و طبقه بندی آنها با استفاده از SVM

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 742

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_322

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

امروزه با دردست داشتن یک دوربین عکاسی می توانیم جهان را به تصویر بکشیم. یکی از اهداف هنرمندان طراحی گرافیک کامپیوتری، ایجاد و دستکاری تصاویری است تا آنها را به تصاویر واقعی تبدیل کنند. در این میان رنگ، توصیفگر قدرتمندی است که غالباً شناسایی و استخراج اشیاء را از صفحه آسان می سازد. هدف ما تمرکز بروی سازگاری رنگ بین اشیا در یک تصویر می باشد. در این مقاله از پنج الگوریتم در دو گروه از الگوریتم های سازگاری رنگ استفاده کرده و به بررسی نتایج آنها با استفاده از SVM پرداخته ایم.

نویسندگان

ندا سراج

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان

فرزین یغمایی

هیئت علمی دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J.-F. Lalonde and A. A. Efros, "Using color compatibility for ...
  • maximization, in Proc. IEEE Conf. Computer Vision Patter Recognition, 2005, ...
  • /3] P. Rademacher, J. Lengyel, E. Cutrell, and T.Whitte, "Measuring ...
  • /4] Bing-Yi Wong, Kuang-Tsu Shih, Chia-Kai Liang, Member, IEEE, and ...
  • B.-Y.Wong, C.-K. Liang, T.-H. Lin, and H. H. Chen, "Realism ...
  • /8] ECE438 - Laboratory 10:"Image Processing (Week [6] Peter O'Donovan, ...
  • Transactions on Graphics, 2011, 30, 43, (Proc. SIGGRAPH). ...
  • C.-C. Chang and C.-J. Lin, LIBSVM:AL ibrary for Suppo rtVe ...
  • نمایش کامل مراجع