بازشناسی ارقام دستنویس فارسی به کمک درخت تصمیم در دست خط های متنوع

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,050

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_401

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله، هدف بهبود بازشناسی ارقام دستنویس فارسی از روی تصویر اسکن شده می باشد و امید است که در آینده بکارگیری این روش برای تشخیص کاراکترهای دستنویس فارسی نیز موفقیت آمیز باشد. این سامانه مراحل اخذ تصویر ورودی، پیش پردازش، استخراج ویژگی و ایجاد درخت تصمیم براساس ویژگی های ناحیه ای و هندسی استخراج شده از ارقام اسکن شده را داراست. ابتدا رقم مورد نظر به وسیله یک 4 ضلعی محاظ شده و ویژگی های خاصی از پیکسلهای این نواحی استخراج شده و با استفاده از این ویژگی ها، رقم تشخیص داده میشود. این درخت تصمیم به خوبی قادر به تشخیص بسیار خوب 98.4% ارقام با دستخط های متفاوت می باشد. ویژگی بارز این درخت تصمیم این است که قادر به شناسایی یک رقم با دستخط های متفاوت می باشد به عنوان مثال عدد 4 را با انواع دستخط های و ... شناسایی می کند.

نویسندگان

سمیه راستگو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد زنجان

مسعود محمدی

مربی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :