بررسی و مقایسه الگوریتم های تشخیص لبه مبتنی بر فیلتر گاوسی

تشخیص لبه یکی از مفاهیم مهم و پرکاربرد در پردازش تصویر می باشد. اهمیت لبه یابی در تصاویر به این جهت است که ما پس از لبه یابی می توانیم خصوصیات و موقعیت عناصر موجود در تصویر را مشخص کنیم و به تفسیر تصویر بپردازیم. امروزه در بسیاری از جنبه های زندگی مانند سیستم های نظارت درپارک ماشین ها، خیابان ها و مراکز خرید، سیستم های کنترل کیفیت و مرتب سازی محصولات از تکنولوژی تشخیص لبه استفاده می شود، بنابر این معرفی سیستم های محاسبه و بازرسی بصری خودکار خصوصاً برای اشیاء مکانیکی دو بعدی ضروری است. حذف نویز، مکان یابی دقیق لبه ها و پرهیز از نقطه نقطه شدن را می توان از چالش های موجود در بحث تشخیص لبه دانست. محققین با استفاده از فیلترهای گاوسی سعی در فع برخی از این چالش ها نمودند که در الگوریتمی همچون Canny به موفقیت های چشمگیری دست یافتند و ثابت کردند که استفاده از فیلتر گوسی می تواند نقش موثری در کنترل نویز و ایجاد لبه های یک تکه داشته باشد. در این مقاله روش هایی که از این فیلتر درحوزه تشخیص لبه استفاده می کنند را بررسی کرده و نقاط ضعف و قوت هر یک را شرح می دهیم.

کلیدواژه ها:

آشکار ساز مار هیلدرث ، الگوریتم Canny ، تشخیص لبه گاوسی