خوشه بندی و بررسی انواع روش های آن

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,582

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_503

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم که برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته، در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. برای این کار روش های متعددی وجود دارد که هر یک از آنها برای اهداف خاصی مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از مهمترین روش های داده کاوی، خوشه بندی است که کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد. خوشه بندی، گروه بندی داده ها در گروه های معقول است، به نحوی که داده ها در خوشه های یکسان بیشترین شباهت و در خوشه های متفاوت کمترین شباهت را با یکدیگر داشته باشند. برای خوشه بندی روش های زیادی ارائه شده است که در این مقاله به بررسی برخی از معرفترین روش ها پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، روش های خوشه بندی ، الگوریتم های خوشه بندی

نویسندگان

فاطمه محمودلو

کارشناسی ارشد علوم کامپیوتری دانشگاه تبریز

محمدرضا فیضی درخشی

استادیار دانشگاه تبریز