بررسی شرایط بهینه در ماشین کاری آلیاژ آلومینیوم با استفاده از جت آب با ذرات ساینده

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 657

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_611

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

فرایند ماشین کاری جهت آب با ذرات ساینده امروزه بعنوان یکی از پیشرفته ترین روش های ماشین کاری غیر سنتی در صنعت مورد استفاده قرار می گیرد. تنظیم دقیق پارامترهای این فرآیند برای رسیدن به هندسه مطلوب در ناحیه برش از ملزومات استفاده از این روش می باشد. در این تحقیق تاثیر پنج پارامتر سرعت تغذیه نازل، فشار جت آب، فاصله نازل از سطح قطعه کار، اندازه ذرات ساینده و نرخ ذرات ساینده بر روند تغییر صافی سطح در قطعه آلیاژ الومینیومی بررسی می شود و بهینه سازی این پارامترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای دستیابی به بهترین صافی سطح مورد بررسی قرار گرفته و نحوه اثر پارامترهای الگوریتم ژنتیک مانند جمعیت اولیه و عملگرهای تقاطع و جهش بر مقدار بهینه مورد بحث و برسی قرار می گیرد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که با افزایش جمعیت اولیه، الگوریتم ژنتیک مقدار بهینه تری بر می گرداند و زمانی که هر دو عملگرهای تقاطع و جهش متناسب با هم بکار روند نتیجه بهینه سازی مطلوبتر خواهد بود. همچنین تاثیر پارامترهای ورودی بر صافی سطح نشان می دهد که با افزایش سرعت تغذیه نازل، فشار جت آب، فاصله نازل از سطح قطعه کار و نرخ ذرات ساینده، صافی سطح افزایش می یابد و با افزایش اندازه ذرات ساینده، صافی سطح افزایش می یابد و افزایش می یابد و با افزایش اندازه ذرات ساینده، صافی سطح ابتدا کاهش و سپس افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی ، صافی سطح ، فرآیند ماشینکاری جت آب با ذرات ساینده

نویسندگان

پویا عزیزی

کارشناس ارشد مکانیک دانشکده مهندسی و فناوری های نوین دانشگاه صنایع و معادن ایران

رضا یوسفی

استادیار دانشگاه صنعتی شریف

محمدعلی کدیور

کارشناس ارشد مکانیک دانشکده مهندسی و فناوری های نوین دانشگاه صنایع و معادن ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سولماز نبردی، محمود اسکندری نسب "تعیین شرایط بهینه استخراج حلالی ...
  • سعید شیری "الگوریتم‌های ژنتیک". ...
  • سیدمصطفی کیا "الگوریتم ژنتیک در matlab " خدمات نشر کیان ...
  • A. Alberdi and A Rivero and L.N. L?pez de Lacalle ...
  • _ _ _ _ reinforced MMCs using genetic expression programming, ...
  • _ _ of an algorithm for optimum control process to ...
  • M. A. Azmir and A. K. Ahsan and A. Rahmah, ...
  • _ _ of single mesh size abrasives in abrasive waterjet ...
  • _ _ _ Models, ? Int. . Adv. Manuf. Technol, ...
  • http ://ww w _ S i n icnc. com/upfi les/product-i ...
  • نمایش کامل مراجع