پیش بینی ارتفاع امواجه نقطه بندر امیرآباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_630

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

پیش بینی پدیده های طبیعی برای بشر اهمیت ویژه ای دارد. امواج دریا از پدیده هایی است که با مهار آنها می توان نیروی بدست آورد که در موارد بسیاری استفاده می شود علاوه بر این پیش بینی امواج دریا برای استفاده های دریایی و دریانوردی بسیار حائز اهمیت می باشد. پیش بینی داده های آماری امواج دریا نظیر ارتفاع و دوره تناوب آن ها از ضروری ترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با محیط دریا است. برای پیش بینی وضعیت امواج دریا روش های گوناگونی وجود دارد. وجود عبارت های غیر خطی در معادلات حاکم ، مدل سازی امواج را امری مشکل نبوده است. از طرف دیگر توانمندی روش شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی مسایل غیر خطی باعث شده است که به موازات کاربرد مدل های عددی، از روش شبکه های عصبی نیز در پیش بینی امواج استفاده شود. در مقاله حاضر از داده های واقعی امواج دریای خزر- در بند امیر آباد که توسط بویه موج نگار اندازه گیری شده اند، در یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این مقاله از شبکه عصبی چند لایه Mutilayer Perceptron برای پیش بینی امواج دریایی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

کمال قاری رستمی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر

آرش زارعی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر

سعید خردمند

استادیار گروه مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :