ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهینه سازی کنترل کننده فازی توسط الگوریتم ژنتیک برای ردیابی نقطه حداکثر توان در سیستم های فتوولتاییک

محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,427

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/385946

شناسه ملی سند علمی:

AIHE09_051

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT)، یک راهحل اصلی برای کاهش تلفات توان در سیستم های فتوولتاییک (PV)، زمانی که تغییراتدما و تابش خور شید اتفاق می افتد، می با شد . این مقاله یک روش کنترلی هوشمند با استفاده از کنترل کننده فازی و بهینه سازیپارامترهای آن تو سط الگوریتم ژنتیک، به منظور بد ست آوردن حداکثر توان ماژول PV ،تحت شرایط ناپایدار پیشنهاد می دهد.عملکرد کنترل کننده فازی معمول با بهینه سازی شده ی ردیابی نقطه حداکثر توان مقایسه شده ا ست. نتایج شبیه سازی، عملکردبهتر کنترل کننده فازی بهینه ، تحت شرایط آب وهوایی متفاوت را در مقایسه با کنترل کننده فازی معمول نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کنترلکننده فازی (FLC) ، الگوریتم ژنتیک ، ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT) ، فتوولتاییک (PV)

نویسندگان

هادی دلاوری

دکتری برق کنترل، دانشگاه صنعتی همدان

سیده زهرا رشید نژاد حیدری

کارشناسی ارشد برق کنترل، دانشگاه صنعتی همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mei Shan Ngan, Chee Wei Tan, "A Study of Maximum ...
  • Salas V, Olas E, Barrado A, Lazaro A. Review of ...
  • Wilamowski BM, Li X. Fuzzy system based maximum power point ...
  • A. Messai, A. Mellit, A. Guessoum, S.A. Kalogirou, "Maximum ...
  • Bahgat, A.B.G., Helwa, N.H., Ahmad, G.E., El Shenawy, E.T., "Maximum ...
  • Mellit, A., Kalogirou, S.A., "Artificial intelligence techniques for photovoltaic applications", ...
  • Chu, C., Chen, C., "Robust maximum power point tracking method ...
  • Mellit, A., Mekki, H., Messai, A., Salhi, H., "FPGA-based implementation ...
  • Khaehintung, N., Sirisuk, P., "Implementation of maximum ...
  • Midwest symposium on Circuits and Systems, Hiroshima, July 25-28, pp. ...
  • Weidong Xiao, Magnus G. J. Lind, William G. Dunford, Antoine ...
  • Y. Pankow, "Etude de I'integration de la production decentrali seed ...
  • F.Bouchafaa, I.Hamzaoui and A.Hadjammar, "Fuzzy Logic ...
  • Emil Jimenez-Brea, Andres Salazar-Llinasy, Eduardo Orti. Riveraz, Jesus Go n ...
  • Kida, J., Tokuda, K., Ishihara, Y., Todaka, T., :Analysis of ...
  • Bader N. Alajmi, Khaled H. Ahmed, Stephen J. Finney, Barry ...
  • _ _ _ systems", ELSEVIER Electric Power Systems Research 81 ...
  • Kalantari, A., et al., AFaster Maximum Power Point Tracker Using ...
  • C. Larbes, S.M. Cheikh, T. Obeidi, A. Zerguerras, "Genetic algorithms ...
  • Biology of genetic algorithm. Retrieved from website http ://www.cs _ ...
  • _ _ _ _ Engineering, pp. 1 14- 118, 199. ...
  • BP SX150- 150 watt multi crystalline photovoltaic module datasheet, 2001, ...
    • نمایش کامل مراجع