نورون های زیستی، مشخصه های عصبی و کاربرد آنها در علوم اعصاب محاسباتی

هدف از ارائهی این مقاله در گام نخست، ارائهی یک تصویر کلی از علوم اعصاب محاسباتی است. این علم با کار بر روی مدلهایپدیده شناختی از نورون و مفاهیم اولیهی سلول عصبی، مانند مورفولوژی نورونها، چگونگی ارتباط نورونها با یکدیگر،پتانسیل های آستانه، پتانسیل های پیش سیناپسی و پس سیناپسی، سیناپس های الکتریکی و شیمیایی آغاز شد. نورون شاملدندریت، جسم سلولی، آکسون و سیناپس است. سیگنال ها از نورون های دیگر توسط دندریت (دستگاه ورودی) جمع میشوند و بهجسم سلولی (واحد پردازنده ی مرکزی) منتقل می شوند. اگر تحریک کل که بوسیله ی ورودی انجام می شود کافی باشد؛ بعنوان مثال،بالای حد آستانه، سیگنال خروجی (پتانسیل عمل یا ضربه) گسیل شده و از طریق آکسون (دستگاه خروجی) به نورونهای دیگرانتشار می یابد. در گام بعدی هدف از این مقاله ارائه ی مفاهیم پایه برای مدل نورون عمومی، و مهمترین شاخصه های رفتارینورون های ضربهای است. اطلاعات این مقاله برای هر دانشجوی مهندسی برق، فیزیک یا زیست که علاقه مند به کار بر روی علوماعصاب محاسباتی باشد ضروری است.

کلیدواژه ها:

علوم اعصاب محاسباتی ، نورون ، سیناپس ، پتانسیل عمل