تاثیرات قرارگیری دیتاسنترها و ماشین های مجازی در نقاط مختلف جهان با شبیه ساز گرافیکی CloudAnalyst

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 547

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE09_183

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

رایانش ابری را می توان تجربه یک پیشرفت سریع بین دانشگاه و صنعت دانست. پیشرفت در زمینه رایانش ابری برای توسعه دهندگان برنامه های کاربردی اینترنت، امکانات و قابلیت های جدیدی را فراهم می سازد. پیش از این، نگرانی اصلی توسعه دهندگان برنامه های کاربردی اینترنت استقرار و میزبانی برنامه هایشان بود، بدلیل اینکه دستیابی به یک سرور با ظرفیت ثابت بالا و قابل مدیریت در اوج تقاضا (پیک بار) مورد نیاز بود و نیز نصب و راه اندازی تمام زیرساخت ها، پلت فرم، نرم افزار و پشتیبانی نرم افزار و همه و همه برعهده توسعه دهنده قرار داشت. علاوه بر این سرور تنها در زمان های پیک تقاضا مورد استفاده کامل قرار می گرفت. با ظهور ابر راه حل تمام مشکلات فوق بسیار ساده و ارزان برطرف شد. زیرا در این روش استفاده کن و پول بپرداز خدمات و سرویس های ابر بسیار منعطف توسط ارائه دهندگان ابر در اختیار کاربران قرار می گیرد. از آنجا که چندین ارائه دهنده ابر با روش های قیمت گذاری مختلف در مناطق مختلف جهان همیشه در دسترس هستند، نگرانی جدید توسعه دهندگان نرم افزار انتخاب سرویس دهندگان ابر و مراکز داده ی مختلف برای برنامه های کاربردی خود است. بهرحال، همیشه این فقدان ابزارها وامکانات است که توسعه دهندگان را قادر می سازد به سمت برنامه های کاربردی ابر با مقیاس بزرگتر هم از نظر سرور محاسبات و هم حجم کاربر قدم بردارند. برای پر کردن شکاف در ابزار و ارزیابی و مدلسازی برنامه های کاربردی در محیط های ابری، در این مقاله ما ابزار CloudAnalyst را پیشنهاد می کنیم. این شبیه ساز برای شبیه سازی محیط های ابری در مقیاس بزرگ، توسعه یافته است و هدف آن بررسی رفتار برنامه های کاربردی، ماشین های مجازی و مراکز داده ی که با تنظیمات مختلف در سرتاسر مناطق جهان استقرار یافته اند، می باشد. CloudAnalyst به توسعه دهندگان بینشی برای توزیع برنامه های کاربردی بین زیرساخت ها و خدمات در سرتاسر جهان می دهد. مزیت اصلی این شبیه ساز نسبت به شبیه سازهای قبلی خود مثل CloudSim رهایی کاربر از تفکر به دستورات برنامه نویسی می باشد چراکه یک ابزار شبیه سازی گرافیکی است و خروجی آن را نیز می توان در قالب نمودار و جدول مشاهده نمود.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری- ابرخصوصی – شبیه سازهای محیط ابر- ابزار CloudAnalyst

نویسندگان

محمد ابراهیم سبحانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان

کامران زمانی فر

عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان

محمدرضا خیام باشی

عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • a discrete :SimJavaه _ F. Howell and R. Macnab, event ...
  • R. Buyya, C. S. Yeo, S. Venugopal, J. Broberg, and ...
  • R. Buyya, and M. Murshed, "GridSim: a toolkit for the ...
  • L. X. Song H, Jakobsen D, Bhagwan R, Zhang X, ...
  • Conference, IEEE Computer Society, Nov. 2001. ...
  • A. Legrand, L. Marchal, and H. Casanova, "Scheduling distributed applications: ...
  • R. Buyya, R. Ranjan, and R. N. Calheiros, "Modeling and ...
  • Computer Society, June 2009. ...
  • J. Gustedt, E. Jeannot, and Martin Quinson, :Experimental methodologies for ...
  • "Facebook, " http ://www. facebook.com ...
  • " Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), " http ://aws ...
  • E. Deelman, G. Singh, M. Livny, B. Berriman, and J. ...
  • M. Assuncao, A. di Costanzo, and R. Buyya, "Evaluating the ...
  • C. Vecchiola, S. Pandey, and R. Buyya, : H i ...
  • C. Dumitrescu, and I. Foster. "GangSim: a simulator for grid ...
  • Computing and the Grid (CCGrid 05), IEEE Computer Society, May ...
  • A. Weiss, "Computing in the Clouds, " netWorker, vol. 11, ...
  • نمایش کامل مراجع