کشف تقلب در صنعت بیمه با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم (مطالعه موردی بیمه بدنه اتومبیل)
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,557
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > بیمه اتومبیل
- صنعت بیمه > تقلب و کشف تقلب در بیمه
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE09_236
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
تقلب یکی از چالش هایی است که از دیرباز گریبان گیر شرکت هایی بیمه ای بوده است و بخش مهمی از زیانهای وارده بر آنها راتشکیل می دهد. در سال های اخیر تکنیک های دادکاوی کمک شایانی را در شناسایی و پیشگیری از تقلب در صنعت بیمه کرده اند.در این مقاله با استفاده از روش انتخاب ویژگی برپایه الگوریتم ژنتیک، متغیرهای تأثیرگذار مشخص شده و در نهایت روند سه الگوریتم C4.5، ID3 و CHAID مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم C4.5 با دقت 93/89 درصدمی تواند به عنوان روش مطمئن تری جهت کشف الگوهای مشکوک به تقلب موجود در بیمه محسوب شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا گلیجی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :