چگونگی مدلینگ رفتار سیستم های آشوبناک بااستفاده ازکنترلرفازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE10_225

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

مفهوم آشوب و رفتارهای اشوب گونه درسیستم های دینامیکی دردهه های گذشته بسیارموردتوجه قرارگرفته است این مفهوم مرتبط با سیستم هایی است که دینامیک آنها دربرابر تغییر مقادیر اولیه رفتاربسیارحساسی نشان میدهد سیستم های آشوبی ازنوع سیستم های با دینامیک غیرخطی هستند اما تحلیل کنترل سنکرون سازی و ... برروی این سیستم ها درصورتی امکان پذیر خواهد بود که بتوان یک مدل مناسب ازآن ارایه داد ازطرفی بسیاری ازسیستم های غیرخطی را میتوان با روشهای فازی طراحی و تحلیل کرد لذا دراین مقاله سعی شده به بررسی چگونگی مدلسازی رفتارسیستم های آشوبی باتوجه به ویژگیهای آن ها با استفادها زسیستم فازی ازنوع سوگنوبپردازیم که هدف ارایه یک فرمول بندی عمومی مدلسازی فازی ازرفتارهای اشوبی می باشد که بافراهم نمودن مدلی مناسب ازسیستم توانایی تحلیل سیستم را داشته باشیم شبیه سازی نیز برروی سیستم اشوبی لورنز انجام شده و نتایج بدست آمده حاکیا زکارایی خوب مدلسازی مبتنی برفازی است

کلیدواژه ها:

سیستم آشوبی /مدلسازی فازی سوگنوT-S /نقطه تعادل

نویسندگان

مهدی نوروزی

کارشناسی مهندسی برق - قدرت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اردیبهشت 1395, موسسه آموزش عالی آیندگان , تنکابن ایران ...
  • H.O. Wang, K. Kanaka and T Ideda, "Fuzzy modeling and ...
  • _ Calvo and J.L Cartwright, "Fuzzy control of chaos, " ...
  • H.L. Hiew, "An adaptive fuzzy system for modeling chaos, " ...
  • H.O. Wang, K. Tanaka, M.F. Griffin, An approach to fuzzy ...
  • B.S. Chen, C.H. Lee, Y.C. Chang, H1 tracking design of ...
  • G. Chen, "Control and anticontrol of chaos", Proc. Int'l. Conf. ...
  • G. Chen, J.L. Moiola and H.O. Wang, "Bifurcation control: theories, ...
  • M. Lakshmanan and K. Murali, "Chaos in nonlinear oscillators: controlling ...
  • _ Morg ul and E. Solak, "Observer based synchronizati _ ...
  • S. Neil Rsband, Chaotic dynamics of nonlinear systems, John Wiley ...
  • a multimodel control methodology, algorithm, multi-proce SSOTS, imp lementation and ...
  • T. TAKAGI and M. SUGENO, _ identification of systems and ...
  • L. Zadeh, KFuzzy sets, " Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and ...
  • C. Fantuzzi and R. Rovatti, (On the approximation capabilities of ...
  • fuzzy controllers, " Automatica (Journal of IFAC), vol. 28, no. ...
  • I-Cheng Yeh, Modeling chaoting two -dimensional mapping fuzzy-neuron networks, Fuzzy ...
  • REN Haipeng LI7J Ding Xi'an University of Technology Chaos Prediction ...
  • P. Palaniyandi Centre for Nonlinear Dynamics, School of Physics, Controlling ...
  • Chang-Woo Park *, Chang-Hoon Lee, Mignon Park _ Design of ...
  • Mojtaba Ahmadieh Khanesar, Student Member, IEEE, Okyay Kaynak, Fellow, IEEE, ...
  • Shih-Yu Li _ _ _ _ Fuzzy adaptive synchronizati _ ...
  • Cheng Hu, Haij unJiang, ZhidongTeng, General impulsive control of chaotic ...
  • Choon Ki Ahn, T akagi-Sugeno fuzzy receding horizon Ho chaotic ...
  • K. Tanaka, M. Sugeno, Stability analysis and design of fuzzy ...
  • Kazuo Tanaka, Member, IEEE, Takayuki Ikeda, and Hua O. Wang, ...
  • S. Kawamoto, K. Tada, A. Ishigame, and T. Taniguchi, _ ...
  • H.J. Lee, Robust Fuzzy-Mo del-Based Controller Design for Nonlinea Systems ...
  • S.H. Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos, New York: Addison Wesley, ...
  • نمایش کامل مراجع