کاربرد بینایی ماشین در کنرتل کیفیت و تامین ایمنی محصولات غذایی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,408

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_073

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

از میان همه شاخه های هوض مصنوعی، شاید کاربردی ترین آن ها کامپیوتری و مکانیزه کردن سیستم های بینایی باشد. دامنه کاربرد این شاخه از فناوری د رحال رشد، بسیار وسیع است و از کاربردهای عادی و معمولی مثل کنترل کیفیت خط تولید و نظارت ویدئویی گرفته تا تکنولوژی های جدید مثل اتومبیل های بدون راننده را در برگرفته است. به طور کلی دامنه کاربردهای این تکنولوژی بر اساس تکنیک های مورد استفاده در آنها تغییر می کند. امروزه کیفیت و ایمنی مهمترین فاکتورها در صنعت غذا در سراسر دنیا هستند. توقع روزافزون مصرف کنندگان به دستیابی به مواد غذایی با کیفیت بالا و دارای استانداردهای ایمنی، نیاز به تکنیک های بازرسی سریع، اقتصادی جایگزین روش های سنتی کنترل کیفیت را بیش از پیش آشکار می نماید. پردازش تصویر یکی از این روش هاست که به واسطه سرعت و دقت رضایت بخش آن و ایجاد داده های توصیفی دقیق در کشاورزی و صنایع غذایی به ویژه بازرسی و درجه بندی میوه جات و سبزیجات ، آنالیز خصوصیات غلات، ارزیابی غذاها مانند گوشت، پنیر و پیتزا و ... کاربرد دارد. این مقاله، مفاهیم اساسی و عناصر مهم یک سیستم رایانه بینایی بر اساس پردازش تصویر را معرفی می کند و به کاربردهای تکنیک آنالیز تصویر در صنایع غذایی می پردازد.

کلیدواژه ها:

بینایی کامپیوتری ، پردازش و آنالیز تصویر ، کنترل کیفیت مواد غذایی

نویسندگان

مریم توکلی

دانشجوی مقطع دکترای صنایع غذایی دانشگاه فردوسی و عضو باشگاه پژوهشگران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. J. Timmerman. Computer vision system for on-line sorting of ...
  • C. Du and D Sun. Recent developments in the applications ...
  • D. Mery and F. Pedreschi. Segmentation of color food images ...
  • Erenturk, S. and Erenturk, K. 2007. Comparison of genetic algorithm ...
  • J. Giese. Color measuremet in foods. Food Technology, 57(12). ...
  • J. M. Aguilera and V. Briones. Computer vision and food ...
  • R.C. Gonzalez and R.E. Woods. Digital Image Processing. Addi son-Wesley ...
  • W. M. Jongen. Food supply chains: From productivity toward quality. ...
  • نمایش کامل مراجع