مروری بر بهبود کیفیت نرم افزار با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,091
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_074
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
در واقع مفهوم اصلی کیفیت در سال های اخیر رقابت و توسعه بوده است، بهبود کیفیت نرم افزار یکی از موضوعاتی می باشد که در آن نیاز است که کیفیت جدید و روشهای بهبود به طور مداوم رشد و پیشرفت کند، در این مقاله به مروری بر ابزارها و روش های هوشمند و عامل های هوشمند برای بهبود کیفیت نمر افزار می پردازیم که ویژگی های، مزایا و معایب این روش ها را مورد بررسی قرار می دهیم، که روش های هوشمند از جمله : تست اتوماسیون، ماشین قانون، طبقه بندی هوشمند، نرمال ساز کد منبع، آنالیز کد هوشمند و آموزش داده دینامیک و همچنین عامل های هوشمند مانند: تست AGIL، الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی بهبود کیفیت نرم افزار، تجزیه و تحلیل کد منبع توسط شبکه هاب عصبی، استفاده از عامل نرم افزار برای بهبود کیفیت خود نرم افزار و آنالیز کد هوشمند با الگوریتم ژنتیک هستند که در این مقاله مورد بررسی میگیرند و هدف از این مقاله پیدا کردن بهترین روش و بهترین عامل برای بهبود کیفیت نرم فزار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد ابراهیمی علی آباد
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
داریوش جلالی
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
میترا کاظمیان کاخکی
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
محمد علینژاد
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :