روش های موثر در کاویدن الگوهای پرتکرار در پایگاه داده های خیلی بزرگ
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,987
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_081
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
کاویدن الگوهای پرتکرار یکی از موضوعات مهم در حوزه ی داده کاوی می باشد. پیشرفت های بسیاری نیز در این زمینه حاصل گردیده است. این پیشرفت ها در زمینه های گوناگون از ارایه ی الگوریتم های کارآمد و مقیاس پذیر برای کاوش مجموعه آیتم های پرتکرار در پایشگاه های تراکنش، کاوش الگوهای ساختاری، کاوش همبستگی، خوشه بندی های مبتنی بر الگوهای پرتکرار، کاوش مجموعه های داده در پایشگاه داده های خیلی بزرگ و الگوهای پرتکرار بسیار بزرگ وجود داشته است. در این مقاله بررسی ای از روش های موجود در زمینه ی کاوش در پایگاه داده های خیلی بزرگ و یافتن الگوهای پرتکرار بسیار بزرگ ارائه شده است و معتقدیم بر این که کاوش در پایگاه داده های خیلی بزرگ گسترش قابل توجهی مخصوصا با گسترش علوم زیستی در بحث تحلیل داده ایجاد می نماید و تاثیر عمیقی بر بهبود متدولوژی ها و کاربرد ها در زمینه ی مجموعه داده های بزرگ دارد.
کلیدواژه ها:
داده کاوی ، الگوهای پرتکرار پایگاه داده های بزرگ
نویسندگان
رضوان شهریاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد حسین ندیمی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :