سیستم های داده کاوی توزیع شده چند عامله

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,681

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_094

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

تکنیک داده کاوی توزیع شده، یکی از شاخه های علمی جدید و رو به توسعه داده کاوی، دارای پتانسیل بسیار بالای برای پایه ریزی زیربنایی، تکنیکی و عملی است که بر اساس نیاز به کاوش در منابع غیر متمرکز داده ای به وجود آمده است. همچنین می توان سیستم های چند عامله را انتخاب مناسبی برای حل مسائل توزیع شده دانست زیرا این سیستم ها اغلب با کاربردهای پیچیده مواجه هستند. در این مقاله به بررسی و مرور جدیدترین تحقیقات در خصوص یکپارچگی سیستم های چند عامله و سیستم های داده کاوی توزیع شده می پردازیم و سپس شاخص های نظیر میزان اهمیت؛ ساختار موجود و روند تحقیقات در این زمینه را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی توزیع شده ، سیستم های چند عامله ، داده کاوی چند عامله ، KDD

نویسندگان

فاطمه بهرامیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی

مریم خادمی

استادیار گروه ریاضی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sreenivasa Rao V. 2010. Multi Agent-based Distributed Data Mining: an ...
  • Klusch M., Lodi S. and Moro G. 203. Agent-based distributed ...
  • Costa da Silva J., Klusch M., Lodi S. and Moro ...
  • Leonidas Prodromidis A 1999. Management of intelligent learning agents in ...
  • Kargupta H., Hamzaoglu I. and Stafford. Scalable B. 1997. Distributed ...
  • Klusch M., Lodi S. and Moro G. 2003. The Role ...
  • Sreenivasa Rao V., Vidyavathi S. 2010. Distributed Data Mining and ...
  • Panait L., Luke S. 205. Cooperative Multi-Agent Learning: The State ...
  • Davies W. and Edwards P 1995. Distributed Learning: An Agent-Based ...
  • Weiss G. 1998. A multiagent perspective of parallel and distributed ...
  • Dasilva J., Giannella C. Bhargava R., Kargupta H. and Klusch ...
  • Gorodetsky V., Karsaev O. and Samoilov V. 2003. Multi-agent technology ...
  • Gorodetsky V., Karsaev O. and Samoilov V. 2005. Multi-Agent Data ...
  • Gorodetsky V., Karsaev O. and Samoilov V. 2006. Infrastructurl Issues ...
  • Tozicka J., Rovatsos M. and Pechoucek M 2007.A framework for ...
  • Cao L., Ni J., Wang J. and Zhang C. 2004. ...
  • Moemeng P., Cao L. and Zhang C. 2008. F-TRADE 3., ...
  • Sreenivasa Rao V., Vidyavathi S. and Ramaswamy G. 2010. Distributed ...
  • Abraham A., Grosan C. and Ramos V., editors.2006. Swarm Intelligence ...
  • Van Dyke Parunak H., Brueckner Sven A. 2005.Swarming distributed pattern ...
  • نمایش کامل مراجع