پیش بینی قابلیت اطمینان سرویس مرکب قبل از تغییر در ترکیب آن مبتنی بر تعیین مسیر بحرانی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 789

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_125

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

با توجه به تغییر درخواست های کاربران و اضافه شدن درخواست های جدید نیاز به تغیر در ترکیب سرویس ها و اضافه و حذف نمودن سرویس ها در سرویس هاس مرکب به وجود می آید. با وجود قرارداد توافقات سطح سرویس، برای ارائه دهنده ی سرویس ارزیابی خصوصیات کیفی ضروری است. یکی از خصوصیات کیفی مهمی که در قرارداد توافقات سطح مطرح می شود، قابلیت اطمینان سرویس مرکب است. پس از تغییر در ترکیب سرویس اگر فرایند پیش بینی قابلیت اطمینان از ابتدا انجام شود، دارای هزینه ی زمانی زیادی خواهد بود. در این مقاله روشی مبتنی بر تعیین مسیر بحرانی ارائه شده است. سرویس مرکب ابتدا به مدل فرمال XBFG تبدیل می شود و سپس مسیر بحرانی جهت مشخص نمودن سرویس هی بحرانی تعیین شده و ذخیره می شود، و در نهایت قابلیت اطمینان سرویس مرکب اولیه پیش بینی می شود و پس از تغییر در ترکیب سرویس با در نظر داشتن مسیر بحرانی سرویس مرکب اولیه، مسیر بحرانی سرویس جدید با صرف زمان کمتر تعیین می شود و یم توان به پیش بینی قابلیت اطمینان سرویس مرکب جدید پرداخت.

کلیدواژه ها:

تغییر در ترکیب سرویس مرکب ، مسیر بحرانی ، سرویس بحرانی ، قابلیت اطمینان

نویسندگان

لیلا ملائی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد

میر علی سیدی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران ج

شاهین اکبر پور

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhong, D., Qi, zh. 2006. A Petri Net Based Approach ...
  • Xia, Y., Chen, J., Zhou, M., Huang Y. 2009. A ...
  • Moser O., Rosenberg F., Dustdar S..2008. Non-Intrusive Monitoring and Service ...
  • Huang T., Wu G., Wei J. _ Runtime Monitoring CompositeWeb ...
  • Leitner P., Michlmayr A., Rosenberg F., Dustdar S.2010. Monitoring, Prediction ...
  • Dong Y., Xia Y., Zhu Q., Yang R.2009. A Stochastic ...
  • Dong Y., Xia Y., Sun T., Zhu Q.2010. Modeling and ...
  • Cortellessa, V., Grassi, V., 2007. Reliability Modeling and Analysis of ...
  • Bixin Li., Dong Qiu, Shunhui Ji., Di Wang. 2010. Automatic ...
  • Di. Wang, B. Li, J. Cai. 2008. Regression Testing of ...
  • Rud D., Kunz M., Schmietendorl A., Dumke R. 2007. Performance ...
  • Dung Cao T., Felix P., Castanet R., Berrada I.2009 Testing ...
  • نمایش کامل مراجع