بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا بر اساس ویژگی رنگ و بافت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,953

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_164

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

همراه با محبوبیت و توسعه اینترنت، داده های چند رسانه ای از جمله فیلم ها و تصاویر به طور چشمگیری در زندگی روزمره ما افزایش یافته اند. بازیابی دقیق و سریع اطلاعات در بین مجموعه ی حجیمی از داده های چند رسانه ای امروزه به یک موضوع تحقیقاتی داغ تبدیل شده است. بازیابی تصویر میتنی بر محتوا یکی از پر اهمیت ترین فضاهای جستجو در علم کامپیوتر در دهه اخیر بوده است. سیستم بازیابی تصویر میتنی بر محتوا CBIR به صورت معمول نتایج بازیابی را طبق شباهت هایی که بین ویژگی استخراج شده از تصویر پرس و جو و تصویرهای کاندید وجود دارد. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه چون رنگ و بافت و شکل و موقعیت مکانی، به شکل اتوماتیک استخراج شده، و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. که ما در این مقاله از ویژگی رنگ استفاده کرده ایم و همچنین برای کاهش ابعاد از روش آماری PCA استفاده کرده ایم. از هیستوگرام رنگ و ممان رنگ به عنوان ویژگی رنگ استفاده می کنیم. که نتایج آن و مقایسه آن با مقاله ای دیگ آورده شده است.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، هیستوگرام رنگ ، ممان رنگ ، جست و جو و بازیابی

نویسندگان

الهام قره سوفلو

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

ابوالفضل لاکدشتی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

همایون موتمنی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

رقیه تبریزی

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منصوری .زهرا و جم زاده .منصور، " مروری بر سیستم ...
  • M. S. Lew, N. Sebe, C. Djeraba, and et al ...
  • R. Bruneli and) Mich, "Image retrieval by examples, " IEEE ...
  • A. W. M. Smeulders, M. Worring, S. Santini, A .Gupta, ...
  • D. Feng, W. C. Siu, and H. J. Zhang, "Fundamental ...
  • Y. Gong, H. Zhang, H. Chuant, and M. Skauuchi, _ ...
  • R. Brunelli and O. Mich, "Histograms Analysis for Image Retrieval, ...
  • J. Huang, S. R. Kumar, M. Mitra, W. J. Zhu, ...
  • A. _ Bimbo, M. Mugnaini, P. Pala, and F. Turco. ...
  • ISO/1EC JTC 1/SC29/WG 11/N4062: "MPEG-7 requirements document" 2001. ...
  • R. M. Haralick, K. Shanmugam, and I. Dinstein, _ features ...
  • K. C. Hayes, Jr. A. N. Shah, and A. Rosenfeld., ...
  • ZHI-CHUN HUANG, PATRICK P K. CHAN, WING W. Y. NG, ...
  • International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Qingdao, 11-14 July ...
  • Brigale L, Kokare M., Doye D., Colour and Texture Features ...
  • J.Huaang Color-Spatial Image Indexing and Application .Ph .D .thesis, comell ...
  • Hafiane, A. and Zavidovique, B. (2008) Local relational stringand mutual ...
  • H.Muller, W.Muller, D.M.Squore, S .M.Mai]lent and T. Pu e, "Performance ...
  • . S.Theodorids and K .Koutroumbs , Pattern Recognition, Academic Press, ...
  • Einarsson S.H _ Gretarsdottir R.Y. ; Jonsson _ and Amsaleg ...
  • Long F. ; Zhang H. and Dagan Feng D .Fundamentals ...
  • . Jhanwar, N., Chaudhurib, S., Seetharamanc, G. and Zavidovique, B. ...
  • Bhagavathy S. ; Tesic J. and Manjunath B. S., "On ...
  • نمایش کامل مراجع