بهینه سازی چند هدفه آشوبناک مبتنی بر دیدگاه مرتب سازی غیر غالب
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_176
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
مقاله روشی مبتنی بر آشوب برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه فراهم کرده است. NSGA-II به دلیل پیچیدگی محاسباتی کم و سادگی و همچنین قابلیت حفظ یک محدوده از جواب ها، به یک الگوریتم بهینه سازی مشهور در حوزه بهینه سازی چند هدفه تبدیل شده است، ایجاد تنوع در ناحیه پارتو بهینه یکی از ملزومات در MOP هاست که این الگوریتم در این مورد دارای کاستی هاییست. برای بهبود و رفع این مشکل در اینم مقاله از دخالت نگاشت آشوبی برای تولید نسل های بعدی استفاده شده است. نتایج روی توابع تست این حوزه اعمال شده و روش ارائه شده هم از لحاظ سرعت پیشروی به سمت پارتو بهینه و هم از لحاظ معیارهای همگزایی و گسرتش، در اغلب موارد بهتر از NSGA-II عمل کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صغری ناظمی تاج الدین
دانشجوس کارشناسی ارشد گروه هوش دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :