زمانبندی آگاه از امنیت در گریدهای محاسباتی با الگوریتم های اکتشافی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 807

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_182

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

گریدهای محاسباتی موضوعی است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. هدف از آن بکارگیری قدرت محاسباتی منابع بیکاری می باشد که در مکان های مختلف تحت سیاست ها و شرایط امنیتی متفاوت توزیع شده اند. بنابراین یکی از چالش های پیش روی این تکنولوژی مساله امنیت کارها و منابع محاسباتی است. کار توزیع شده در منابع محاسباتی ممکن است بخاطر بعضی آلودگی ها یا بدافزار ها با مشکل مواجه شود، پس در هنگام زمانبندی می بایستی ریسک ها و سطوح امنیتی پیاده سازی شده منابع محاسباتی توسط مالکان برای اجرای کارها مورد سنجش قرار گرفته و براساس خواسته های امنتی درخواست شده کاربران، زمانبندی صورت گیرد که در الگوریتم های زمانبندی پیشین از این موضوع چشم پوشی می شده که باعث اتلاف زمان و سربار را در پی دارد. در این مقاله زمانبند آگاه از امنیت با ترکیب الگوریتم ژنتیک و رقابت استعماری پیشنهاد شده است که زمان اتمام کل کارها، نسبت به روش های گذشته نظیر الگوریتم Min-Min و الگوریتم ژنتیک نتایج بهینه تری بدست آورده و علاوه بر این باعث کاهش سربار ناشی از عدم رعایت شرایط امنیتی می شود.

نویسندگان

منصور نوش فر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم

رضا جاویدان

دکترای مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضاء فارس

محمد حسین یکتایی

دکترای مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -آتش پزگرگری ا، لوکاس ک.، معرفی الگوریتم رقابت استعماری، پایان ...
  • Kirkpatrick S., GelattC. D., VecchiM. P., 1983, Optimization by Simulated ...
  • Bonabeau E..DorigoM. and Theraulaz G., 2000, Inspiration for Optimization from ...
  • Kennedy J. and Eberhart. C., 1995, Particle Swarm Optimization, Proc.IEEE ...
  • HollandJ. H., 1 975, Adaptation in Natural and Artificial Systems. ...
  • Song S., KwokY. -K..HwangK. , 2006, Risk-resilient heuristics and genetic ...
  • Song S, KwokY.-K., HwangK., 205 , Security-driven heuristics and a ...
  • Song S. .HwanngK., wokY.K, 205, Trusted Grid Computing with Security ...
  • Song S. .wongY.K , HwangK. , 2005 , Security Driven ...
  • ZhuH., WangY., MaZ., LiH., 2011, Grid Dependent Tasks Security Scheduling ...
  • I1-Jain T., NigamM...20 10, Synergy of evolutionary algorithm and socio-political ...
  • KhoraniV., RazaviF., GhonchehE..20 10, A New Hybrid Evolutionary Algorithm Based ...
  • 4 -Atashpaz -Gargari E. , H ashemzadehF , RajabiounR. and ...
  • KhabbaziA. Atashp az-GargariE 0 , LucasC., 2009, Imperialist Competitive Algorithm ...
  • Atashpaz- Gargari E.. HashemzadeF and LucasC., 2008, Designing MIMO PID ...
  • _ 7-JingCh. , Ling-fu K. , 2006 , Integrating Reservation ...
  • XieT. .Qin X, 2007, Performance Evaluation of an New Scheduling ...
  • Braun T., Hensgen D. , Freund R., SiegelH..Beck N., Boloni ...
  • نمایش کامل مراجع