یک الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات جدید بر اساس ایده لانه زنبوری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 996

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_186

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

برای بهینه سازی توابع عددی در محیط های پیوسته، الگوریتم های مختلفی پیشنهاد شده است. الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات با الهام از حرکت پرندگان حین پرواز، روش نوینی را در حل مسائل بهینه سازی پیشنهاد می کند. علی رغم موفقیتهای نسبتا خوبی که این الگوریتم بدست آورده است، اما تلاش هایی برای فائق آمدن بر برخی ضعفهای آن تلاش گرفته است. در این مقاله، یک روش جدید معرفی می شود که در آن، الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات در یک ساختار متفاوت عمل میکند. این ساختار با استفاده از رفتار زنبورهای عسل ساخته می شود و به الگوریتم کاوش زنبورهای عسل معروف است. نتایج آزمایشات مختلف نشان میدهد که الگوریتم جدید کارایی و عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات ، الگوریتم کاوش زنبورهای عسل ، بهینه سازی توابع عددی

نویسندگان

محمد احمدپور

عضو هیدت علمی، مربی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماکو

امیر علیزادگان

مربی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماکو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kennedy, J., Eberhart, R. C. 1995. Particle SWarm optimization. Proc. ...
  • Rauf Baig, A., Rashid, M. 2007. Honey Bee Foraging algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع