شناسایی عوامل موثر و نحوه ترکیب آنها برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,130
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_206
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
در دهه فعلی، شبکه های اجتماعی با رشد روز افزونی در حال توسعه می باشند به نحوی که در حال حاضر بعضی از این شبکه ها دارای بیش از دهها میلیون عضو می باشند.امروزه از انواع داده ها در این شبکه ها استفاده می شود؛ داده هایی از انواع صوت ، ویدئو و متن که هر کدام از آنها کاوش مجزایی را می طلبند. تعدد برنامه های کاربردی و تنوع آنها بر اساس رویدادهای تاریخی و رفتار های اجتماعی نیز از جمله چالشهایی است که توسعه دهندگان این شبکه ها با آن مواجه هستند.یکی از ویژگیهای بسیار مهم در شبکه های نام برده وجود جوامع در آنها می باشد. با کمک روشهای استخراج جوامع می توان رفتارهای گروهی متداول را دسته بندی و مطالعه ی هر قسمت از شبکه را به صورت متمرکز انجام داد. در این مقاله روشهای اصلی تشخیص جوامع بیان خواهد شد. شناخت محدودیتها و نواقص هر روش حائز اهمیت می باشد. لذا پس از معرفی محدودیتها برخی از روشهای بهبود این نواقص نیز بیان گردیده است. در نهایت روشهای توسعه و عوامل موثر برای تشخیص جوامع وهم چنین چگونگی ترکیب این عوامل بررسی شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرآفرین آدمی دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد حسین ندیمی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
رضا قائمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :