شناسایی عوامل موثر و نحوه ترکیب آنها برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,130

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_206

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

در دهه فعلی، شبکه های اجتماعی با رشد روز افزونی در حال توسعه می باشند به نحوی که در حال حاضر بعضی از این شبکه ها دارای بیش از دهها میلیون عضو می باشند.امروزه از انواع داده ها در این شبکه ها استفاده می شود؛ داده هایی از انواع صوت ، ویدئو و متن که هر کدام از آنها کاوش مجزایی را می طلبند. تعدد برنامه های کاربردی و تنوع آنها بر اساس رویدادهای تاریخی و رفتار های اجتماعی نیز از جمله چالشهایی است که توسعه دهندگان این شبکه ها با آن مواجه هستند.یکی از ویژگیهای بسیار مهم در شبکه های نام برده وجود جوامع در آنها می باشد. با کمک روشهای استخراج جوامع می توان رفتارهای گروهی متداول را دسته بندی و مطالعه ی هر قسمت از شبکه را به صورت متمرکز انجام داد. در این مقاله روشهای اصلی تشخیص جوامع بیان خواهد شد. شناخت محدودیتها و نواقص هر روش حائز اهمیت می باشد. لذا پس از معرفی محدودیتها برخی از روشهای بهبود این نواقص نیز بیان گردیده است. در نهایت روشهای توسعه و عوامل موثر برای تشخیص جوامع وهم چنین چگونگی ترکیب این عوامل بررسی شده اند.

نویسندگان

مهرآفرین آدمی دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

محمد حسین ندیمی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

رضا قائمی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Newman, M.E.J., Detecting community structure in networks 200, Eur. Phys. ...
  • Jiawei Han, M.K., Data Mining: Concepts and Techniques 2006. ...
  • Aggarwal, C.C., Social Network Data Analytics springer, 2011. ...
  • S. Papadopoulos, Y.K., A. Vakali , P. Spyridonos Community detection ...
  • Fortunato, S., Community detection in graphs 2010. Physics Reports, elsevier ...
  • Andrea Lancichinet , Santo Fortunato , Limits of modularity maximization ...
  • Andrea Lancichinet , Santo Fortunato , Limits of modularity maximization ...
  • D _ Greene, P. Cunningham. , Multi-View Clustering for Mining ...
  • Christo Wilson , B.Boe., Alessandra Sala , Krishna P.N. Puttaswamy ...
  • Tang, Lei, Xufei Wang, and Huan Li. "Community detection via ...
  • Kiduk Yang , Combining text- and link-based retrieval methods for ...
  • Shenghuo Zhu, Kai Yu, Yun Chi, Yihong Gong , Combining ...
  • Masaru Kitsuregawa , Yitong Wang , On Combining Link and ...
  • Rabbany Khorasgani Reihaneh, Jiyang Chen, and Osmar . Zaiane. "Top ...
  • Kiduk Yang , Combining text- and link-based retrieval methods for ...
  • Li, Jia, and Osmar Zaian. "Combining usage, conten, and structure ...
  • Li, Yung-Ming, and Ching-Wen Chen. " A synthetical approach for ...
  • Almpanidis, George, Constantine Kotropoulos, and I. Pitas. "Combining text and ...
  • Shenghuo Zhu, Kai Yu, Yun Chi, Yihong Gong , Combining ...
  • Lixin Shi, Yuhang Zhao, Jie Tang, Combining link and content ...
  • Pavel Calado, Marco Cristo , Edleno Moura, Nivio Ziviani , ...
  • class ification, CIKM _ Proceedings of the twelfth international conference ...
  • Henderson, Keith, Tina Eliassi-Rad, Spiros Papadimitriou, and Christos Faloutsos. "HCDF: ...
  • Moser, Flavia, Rong Ge, and Martin Ester "Joint cluster analysis ...
  • L. Kaufman and P. Rousseeuw. Finding Groups in Data: An ...
  • Yang, Tianbao, Rong Jin, Yun Chi, and Shenghuo Zhu. "Combining ...
  • Can Wang, Zi-yu Guan, Chun Chen, Jia-jun Bu, Jun-feng Wang, ...
  • Chikhi, N.F. ;Rothenburger, B. ; Aus senac-Gilles, N. , Combining ...
  • Deng Cai, Xiaofei He, Zhiwei Li, Wei-Ying Ma, Ji-Rong Wen, ...
  • _ Li, Huajing, Zaiqing Nie, Wang-Chien Lee, Lee Giles, and ...
  • Moser, Flavia, Rong Ge, and Martin Ester "Joint cluster analysis ...
  • نمایش کامل مراجع