بهبود عملکرد الگوریتم کریل مبتنی بر تئوری آشوب

الگوریتم بهینه سازی کریل (KHA) که یک الگوریتم بهینه سازی بیولوژیکی است که از رفتار اجتماعی گروهی کریل ها برای حل مسائل بهینه سازی سراسری تقلید می کند. موقعیت هر کریل در زمان وابسته به حرکت القایی از سایر کریل ها، حرکت به سمت غذا و انتشار تصادفی است. در این مقاله تئوری آشوب را با KHA برای بهبود در حل مسائل بهینه سازی سراسری ترکیب می کنیم. نگاشت کیاتیکی در حرکت القایی بکار می رود. روش پیشنهادی بر روی چند مساله ارزیابی بکار میرود. نتایج نشان میدهد که الگوریتم کیاتیک کریل (CKHA) از الگوریتم کریل استاندارد کارایی بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

کریل ، الگوریتم بهینه سازی کریل (KHA) ، الگوریتم کیاتیکی کریل (CKHA) ، تئوری آشوب