بررسی تکنیک های پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس بر پایه هوش مصنوعی

آگاهی از قیمت های آینده شاخص های مالی، رویای سرمایه گذاران است. رفتار بازار دایما در حال تغییر است و روش های مرسوم با ریسک زیادی برای سرمایه گذاران همراه است. به عبارت دیگر توزیع سری های زمانی مالی در طول زمان دایما در حال تغییر می باشد. در سال های اخیر، سرمایه گذاران به منظور کاهش ریسک های سرمایه گذاری خود نسبت به پیش بینی دقیق تر شاخص های بازارهای سهام علاقمند شده اند، زیرا پیش بینی درست این شاخص ها آنها را در کاهش ریسک های بازار و افزایش فرصت های سرمایه گذاری یاری می کند.این پژوهش از نظر جمع آوری اطلاعات یک مطالعه کتابخانه ای، از نظر هدف یک تحقیق کاربردی و همچنین از نظر ماهیت و روش یک تحقیق توصیفی موردی می باشد.این مقاله با هدف بررسی مدل های مختلف پیش بینی رفتار غیر خطی سهام، در واکنش به متغیر های مختلف صورت کرفته است تا با تحلیل مدل های مختلف، توانایی و قدرت پیش بینی آنها را مقایسه نماید، باید توجه داشت که مدل های ریاضی و شبکه عصبی دارای نقاط ضعف و قدرت است؛ اما تحقیقات گذشته نشان داده است که ترکیب خاصی از این دو و یا ترکیب آن ها با الگوریتم های تکاملی می تواند مدلی دقیق تر را ارایه دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت سهام ، هوش مصنوعی ، بازار بورس ، شبکه عصبی ، سری زمانی ، الگوریتم فراابتکاری