الگوریتم ژنتیک مبتنی بر NEH برای حل مسائل زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,026
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF03_683
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
مسائل زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی توزیع شده که به اختصار DPFSP نامیده می شود از جمله مسائلی هستند که در حوزه زمانبندی اخیرا موردتوجه محققین قرار گرفته اند. این مسائل معمولا برای سازمانهایی بزرگ که قصدشان رقابت در سطوح بین المللی است و درصد تولید محصولهایی با تنوع کم و تعداد زیاد هستند کاربرد دارد. زمانبندی این سیستمها به تحویل به موقع محصولات به مشتری کمک شایانی توجهی می کند که این خود یکی از اهداف بسیار مهم در زنجیره تامین است در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک مبتنی بر NEH برال حل مسائل DPFSP ارائه می شوددر نهایت توسط الگوریم ژنتیک؛ در تکرارهای متوالی این جواب ها را تا حد امکان بهبود می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن ضیایی
گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی دانشگاه بجنورد
محمد صادقی
گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی دانشگاه بجنورد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :