پیش بینی بحران مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMTM01_462

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

این پژوهش پیش بینی بحران مالی شرکت ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را مورد آزمون و بررسی قرار می دهد.جهت بررسی رابطه در شرایط بازار سرمایه ایران، در دوره زمانی 1385- 1332 جامعه مطالعاتی شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد، که با استفاده از روش حذف سیستماتیک، شرکتهایی که اطلاعات مورد نیاز پژوهش ما را فراهم نکردند ، حذف و تعداد 121 شرکت و 361 مشاهده انتخاب می گردد. سپس متغیر های پژوهش مورد شناسایی قرار می گیرد ،که جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات، از دادههای به دست آمده از نرم افزار ره آورد نوین استفاده شده است. این داده ها جهت آزمون فرضیه ها توسط نرم افزار Excel و 9 Eviews به کمک آماره های توصیفی و استنباطی نظیر تحلیل همبستگی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج آزمون فرضیههای تحقیق، منجر به تایید فرضیه اول، دوم شده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، نسبت های مالی

نویسندگان

محمد حاج حسینی

دانشگاه علوم و تحقیقات تهران بروجردکارشناس ارشد. حسابداری

احمد مدرس

عضوهیأت علمی دانشگاه علامه طباطبایی .استادیار حسابداری

مجید بیرانوند

دانشگاه علوم و تحقیقات تهران)بروجرد( کارشناس ارشد. حسابداری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :