CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت انار ایران با استفاده از رهیافتARIMA

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
محل انتشار: همایش ملی انار
کد COI مقاله: ANAR01_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۷.۲۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت انار ایران با استفاده از رهیافتARIMA

  سیدمحمدرضا اکبری - گروه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
عنایت اله تفضلی -
لادن یدالهی -

چکیده مقاله:

قیمت محصولات کشاورزی معمولا با نوسانات زیادی مواجه است و انجام پیش بینی می تواند در تصمیم گیری ها موثر باشد. هدف این مطالعه پیش بینی قیمت محصول انار و شناخت الگوی مناسب پیش بینی برای دوره 1389 -1379می باشد. پس از بررسی ایستایی سریها، تصادفی بودن متغییرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفریتز و پارامتریک دوربین واتسون بررسی شد. بر اساس نتایج این آزمونها، تمام سریهای قیمت اسمی این محصول و همچنین سری قیمت واقعی به عنوان سریهای غیر تصادفی و پیش بینی ارزیابی شد. الگوهای مورد استفاده برای پیش بینی از روشARIMA است. نتایج نشان می دهد که در پنچ سال آینده قیمت انار در ایران رشد صعودی خواهد داشت. در پایان راهکارهایی در جهت بهبود وضعیت ای محصول ارائه گردیده است

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، قیمت، انارARIMA ایران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ANAR01-ANAR01_089.html
کد COI مقاله: ANAR01_089

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (اکبری, سیدمحمدرضا؛ عنایت اله تفضلی و لادن یدالهی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (اکبری؛ تفضلی و یدالهی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۴۲۱۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.