پیش بینی سطح آب زیرزمینی بانرم افزارNeuroSolution مطالعه موردی منطقه رشت
محل انتشار: دومین همایش ملی معماری، عمران و محیط زیست شهری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE02_322
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
منابع آب زیرزمینی یکی ازمهمترین و ارزانترین منابع آب به شمار میروند شناخت صحیح و بهره برداری اصولی ازآنها میتواند درتوسعه پایدار فعالیت های اجتماعی و اقتصادی یک منطقه نقش قابل توجهی داشته باشد تغییر درتراز آب زیرزمینی میتواند تحت تاثیر تغییرات اقلیمی یک منطقه باشد برای اگاهی ازوضعیت منابع آب زیرزمینی پیش بینی ازنوسانات سطح آب زیرزمینی انجام شد این تحقیق برای پیش بینی رفتارسطح اب زیرزمینی درحوزه رشت واقع دردشت فومنات انجام گردیده است ابتدا دراین ناحیه 14چاه قرارداشت که به علت محدودیت اطلاعات اماری 10 چاه مورد برسی قرارگرفت دراین تحقیق برای پیش بینی نوسانات سطح آب ازمدل شبکه عصبی پرسپترون درنرم افزار NeuroSolution استفاده شده نتایج نشان داده شده است توسط شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم مومنتم که قادر به پیش بینی سطح آب زیرزمینی ماهانه دربازه زمانی 81-89 بادقت بالای R=0.81 درمرحله صحت سنجی درمحدوده مورد مطالعه قرارگرفت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم امیری
دانشیارگروه علمی مهندسی کشاورزی آب دانشگاه آزاد لاهیجان
سیده منصوره مقدم ضیابری
انشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد لاهیجان
یاسمن علیپور
انشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :