طراحی سیستم تشخیص ناهنجاری با استفاده از شبکه های عصبیترکیبی

سیستم تشخیص تهاجم ( IDS ) یک ابزار موثر برای جلوگیری از دستیابی های غیر مجاز به منابع شبکه می باشد. استراتژی های بسیار زیادی برای تشخیص تاامم ومود دارد. بعضی از آناا از طریق نظارت بر فعالیت های کاربر و بعضی دیگر با بررسی لاگ های سییسیتم یا ترافیک شبکه برای بعضی از الگوهای ویژه عمم ی کنند . سیستم تشخیص ناهنجاری به دنبال الگوهای غیر عادی و ناهنجار در میان داده ها می باشید. یک سییستم تشخیص تاامم بوب باید دارای میزان تشخیص بالا و میزان خطای پایین باشد. این مقاله یک روش مدید برای طراحی سیستم تشخیص ناهنجاری با استفاده از شبکه های عصبی ییشنااد می دهد، به ایب صورت که آموزش شبکه های عصبی بکار رفته در آن به صورت دو مرحله ای و متوالی انجام می شود

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص ناهنجاری ، شبکه های عصبی ، ناهنجاری ، امنیت ، شبکه عصبی PCA ، شبکه عصبی MLP