کشف قوانین از طریق داده کاوی در صنعت سیمان

کیفیت نقش اساسی در فعالیت های شغلی رقابتی دارد. امروزه در اکثر سازمانها، دادهها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما می توان ادعا کرد که علیرغم این حجم انبوهدادهها، امروزه سازمانها با فقر دانش در تصمیم گیری روبرو هستند بنابراین نیاز به سیستم مدیریت دانش که شامل دستیابی، ذخیره وبازیافت وبه روزآوری دانش است می باشد موضوع این تحقیق ساختن چارچوبی از مدیریت دانش برای تصمیم گیری کیفیت از طریق عامل هوشمند می باشد. برای این منظور از تکنیک داده کاوی استفاده می نماییم. یک مطالعه موردی نیز درکارخانه سیمان داراب صورت پذیرفته است که شامل دو قسمت می باشد.یکی از ابتدای خط تولید یعنی سنگ شکن و سالن خاک تا دپارتمان آسیاب مواد و دیگری از مواد ذخیرهشده در سیلوهای مواد تا دپارتمان پخت که کلینکر حاصل می شود تشکیل شده است.سپس اثر بخشی این مدل از مدیریت - - دانش را که براساس مدل CRISP-DM می باشدرا بر تصمیم گیری کیفیت بررسی می نماییم. هر دوقسمت شامل متغیرهایی می باشند که از واحد تولید و ازمایشگاه کارخانه سیمان داراب ، استفاده شده است. نهایتاجهت کشف قوانین در داده های موجود از یک مدل درخت تصمیم و کشف قوانین انجمنی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کشف قوانین انجمنی ، کلینکر ، کیفیت ، درخت تصمیم