استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای افزایش ایمنی هوایی

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,590

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ASC02_004

تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی برای نظارت دائم بر پارامترهای حایز اهمیت در پرواز و هشدار به موقع به خلبان درباره مشکلات احتمالی سیستم ها ارائه شده است. سیستم فوق باعث بالا رفتن ایمنی هوایی از طریق کاهش خطاهای انسانی میشود. این روش از قابلیت یادگیری شکبه های عصبی سود می برد و بر اساس اده های ثبت کننده اطلاعات پرواز عمل می کند. سرعت استفاده و سهولت بهینه سازی آن ازجمله مزیت های این روش است.

نویسندگان

امیررضا رحمانی

پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف

نوید مقصودی

پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف

شروین شجیعی

پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rahamni, A.., Maghsoudi, M., and Raisi, K., "Aircraft Engine System ...
  • Kug, S.Y., Digital Neural Networks, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993. ...
  • Sadati, N., Artificial Neural Networks, 1* Ed., Sharif University of ...
  • Demuth, H. ai1d Beale, M., Neural Network Toolbox user's Guide, ...
  • Lian Seng, L. and Marzuki, K. *Adaptive GRN? Modelling of ...
  • Barnes, A.G., 4Modelling Requiements in Flight Simulation, Aeronautical Journal, Vol. ...
  • Mulder, J.A. and Baarspul, M. ad Breeman, J.H., ،Determination of ...
  • Taylor, L., ،Air Travel: How Safe Is ft?, _ Blackwell ...
  • نمایش کامل مراجع