استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای افزایش ایمنی هوایی
محل انتشار: دومین همایش ایمنی هوانوردی
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,590
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASC02_004
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله، روشی برای نظارت دائم بر پارامترهای حایز اهمیت در پرواز و هشدار به موقع به خلبان درباره مشکلات احتمالی سیستم ها ارائه شده است. سیستم فوق باعث بالا رفتن ایمنی هوایی از طریق کاهش خطاهای انسانی میشود. این روش از قابلیت یادگیری شکبه های عصبی سود می برد و بر اساس اده های ثبت کننده اطلاعات پرواز عمل می کند. سرعت استفاده و سهولت بهینه سازی آن ازجمله مزیت های این روش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیررضا رحمانی
پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف
نوید مقصودی
پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف
شروین شجیعی
پژوهشگر ارشد مهندسی هوافضا، پژوهشکده هوافضا - وزارت علوم، تحقیقات و ف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :