پيش بيني عيوب احتمالي هواپيماي توپولوف - 154 با كمك شبكة عصبي  Fulltext 

[ وحيد حسني ] - فرودگاه مهرآباد، واحد مهندسي تعميرات شركت هواپيمايي ايران ايرتور
[ حامد پويان ] - شركت هواپيمايي ايران ايرتور

خلاصه مقاله:

در اين مقاله، سعي بر اين است تا با استفاده ا ز شبكه هاي عصبي ديناميك، مدلي براي پيش بيني و پيشگويي خطاهاي احتمالي هواپيماي توپولوف - 154 به دست آوريم . اين كار را با استفاده از داده هايي كه از ساليان قبل در كتاب هواپيما ثبت گرديده است انجام مي دهيم . بدين ترتيب كه با استفاده از تئوري يادگيري شبكه هاي عص بي، عيوب به وجود آمده در ساليان قبل را به شبكة مورد نظر كه در اصل مدل اصلي ماست ارائه داده و سپس با استفاده از همين شبكه، عيوب احتمالي را كه در ساليان بعد براي هواپيما اتفاق مي افتد پيش بيني مي كنيم . يكي از مزاياي اصلي اين روش اين است كه ديگر از روابط سخت و پيچيدة رياضي كه در تئوري احتمالات به كار مي رود استفاده نمي كنيم و شبكه اي با ساختار ساده كار پيش بيني و احتمال خطا را انجام مي دهد . اميد است كه با ارائة اين مقاله گامي مهم در افزايش ايمني و كاهش تأخيرهاي احتمالي در پروازها برداشته شود

شبكة عصبي پيش بين، مدل سازي، داده برداري، وزن و باياس شبكه، شناسايي سيستم