مدل کردن اثر پارامترهای تراشکاری بر طول نواحی اصطکاکی براده به کمک روش جدید ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری

بررسی و مدل کردن اثر پارامترهای ماشینکاری بر طول نواحی اصطکاکی براده یکی از مسائل مهم در بررسی طول عمر ابزار های ماشینکاری میباشد. روش های مختلفی به منظور مدل کردن اینفرآیند وجود دارد. یکی از این روش های نوین مدل کردنفرآیندهای ماشینکاری، شبکه های عصبی میباشد. به منظور مدل کردن فرآیندهایی چون ماشینکاری به کمک شبکه های عصبی میبایست با سعی و خطا بهترین شبکه که دارای کمترین خطایآموزش و ارزیابی میباشد را یافت. با افزایش پارامترهای متغیر در شبکه عصبی، یافتن بهترین شبکه، کاری زمانبر و خسته کننده میباشد و حتی گاهی به دلیل افزایش حالت های ممکن، توانایییافتن بهترین شبکه غیر ممکن میباشد. در این پژوهش با ارائه روشی جدید، پارامترهای متغیر شبکه عصبی با کمک الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری تعین گشته و در زمانی بسیار کمتر ازروش های معمول، شبکه ای با کمترین میزان خطای ممکن تعلیم داده میشود. سپس به منظور تعیین صحت این روش، بصورت سعی و خطا شبکه های مختلف عصبی تعلیم داده شده و نتایج آنها با نتایج روش جدید مقایسه میگردد. مشاهده میشود که شبکه عصبی ارائه شده به کمک روش جدید در زمان کمتر و با دقت بسیار بالاتر رفتار طول نواحی اصطکاکی را مدل میکند .

کلیدواژه ها:

ماشینکاری ، اصطکاک چسبنده ، اصطکاک لغزنده ، شبکه عصبی ، رقابت استعماری