اصلاح جمعیت اولیه الگوریتم تفاضل تکاملی و بررسی تاثیر آن در بهینه سازی توپولوژی سازه های دوبعدی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,097

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ASCME07_147

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

چکیده مقاله:

بهینه سازی توپولوژی به عنوان یک ابزار موثر برای طراحی درکاربردهای مهندسی میباشد.در پروسه بهینه سازی توپولوژی سازه ها از روش های مختلفی به عنوان بهینه کننده استفاده میشود . یکی ازاین روشها استفاده از الگوریتم های تکاملی است.این روشها بر پایه ایجاد جمعیت هستند و معمولاً در روشهای تکاملی برای جمعیت اولیه از یک جمعیت کاملاً تصادفی استفاده میشود و این امر باعثکاهش نرخ همگرایی این نوع الگوریتم ها شود. در این مقاله سعیشده با استفاده از الگوریتم تفاضل تکاملی سیمپلکس جمعیت اولیه را به گونه ای ایجاد شود که کاملاً تصادفی نباشد و با استفاده از یکالگوریتم خاص جمعیت اولیه را به سمت منطقه بهینه هدایت کنیم.این کار باعث کاهش محاسبات و افزایش نرخ همگرایی در پروسه بهینه سازی میشود. . مسئله مورد بررسی در این مقاله حداقل سازینرمی 1 یک سازه )حداکثر سازی سختی( با شرط باقی ماندن حجمسازه در محدوده مجاز است . این مسئله را برای چند شکل متفاوت اعمال میکنیم وبا استفاده از الگوریتم مورد نظر به حل آن میپردازیم . در نهایت نشان خواهیم داد که استفاده از این روش باعثبهبود فرایند بهینه سازی خواهد شد . استفاده از این روش )ایجاد جمعیت اولیه غیر تصادفی( در سایر روشهای تکاملی نیز مفید نظرمیرسد.

نویسندگان

علی قدوسیان

استادیار، دانشکده مکانیک/ دانشگاه سمنان

علی رحمانی

آدانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مکانیک / دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bendse MP, Kikuchi N (1988) Generating optimal topologies in structural ...
  • Optimization: Theory, Methods and Applications, Springer, Berlin, 2003. ...
  • O. Simund, A 99 Line topology optimization code written in ...
  • Storn R, Price KV. Differential evolution a simple and efficient ...
  • J. A. Nelder, R mead, _ Simplex Method for Function ...
  • J. Brest, V.Zumer, M. Sepesy Maucec, (2006).Self- in ...
  • Q.Pan , P.N. Suganthan, L. Wang c , (2011). A ...
  • Operations Research 38 (2011) 394408 ...
  • M.Ali , M. Pant , A. Abraham (2009). Simplex Department ...
  • نمایش کامل مراجع