شبیه سازی چشمه میر احمد(واقع در منطقه اهرم، استان بوشهر)با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بهره برداری فراوان و نا مناسب از آب های زیرزمینی همچنین آلوده نمودن منابع آب در سال های اخیر موجب کاهش آب قابل استفاده در بسیاری از مناطق شده است، از سوی دیگر در برخی مناطق وجود سفره های آبی از جمله چشمه هایی با کیفیت نامناسب به خصوص در مناطق جنوبی کشور، پتانسیلی ایجاد می نماید تا در صورت لزوم با تصفیه و بهبود کیفیت آب موجود بتوان شرایط منطقه را بهبود داده و به توسعه پایدار منطقه دست یافت. همچنین وجود برخی از مواد معدنی در این آب ها پتانسیل گردشگری و استفاده از خواص درمانی آنها را ایجاد می نماید که برای مدیریت این شرایط لازم است علاوه بر کیفیت از کمیت این منابع در طول زمان آگاهی داشت و برای این منظور می توان از شبیه سازی استفاده نمود. با توجه به غیر خطی بودن آبدهی چشمه ها و توسعه روزافزون شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ی ک ابزار قو ی شب یه ساز ی، در تحقیق حاضر آبدهی چشمه میراحمد (واقع در منطقه اهرم از بخش مرکز ی شهرستان تنگستان استان بوشهر)بااستفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی موسوم به پرسپترون چندلایه (MLP) و با در اختیار داشتن داده های آبدهی و بارش، شبیه سازی شد. با توجه به معیارهای آماری جذر میانگین مربع خطاها، ضریب همبستگی بین خروجی ها ی حقیقی و دلخواه همچنین متوسط قدر مطلق خطای نسبی در تحلیل نتایج بدست آمده، مناسب ترین شبیه سازی دارای ساختاری با دو لایه میانی و توابع انتقال Log sig - tan sig - tan sig است که تعداد نرون ها در لایه ی میانی اول یک و لایه ی میانی دوم 8 است، با استفاده از بارش های ماه جاری و بارش های تا 3ماه قبل از آن همچنین دبی ماه قبل از ماه جاری.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، آبدهی چشمه ، بارش ، شبکه عصبی مصنوعی