شبیه سازی تراز آب زیرزمینی دشت آباده با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (MLP)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ASDOFC03_016

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

با توجه به کاهش نزولات جوی و خشکسالی اخیر و در نتیجه کمبود آب در پهنه وسیعی از کشورو با توجه به میزا ن بارندگی سالانه استان در یک دور ه 20 ساله معادل 322.86 میلیمتر گزارش شده است.استان فارس از قطب های کشاورزی کشور بوده که 80 درصد آب مصرفی بخش کشاورزی آن از آبهای زیر زمینی است.این امر موجب افت شدید سطح سفره های آب زیرزمینی در آبخوانهای مختلف طی سالهای گذشته شده استو از این منظر،تعداد زیادی از دشت های استان با بیلان منفی آب زیرزمینی روبرو است و مدیریت آبهای زیرزمینی از اهمیت و حساسیت بسیا ر زیادی برخوردا ر است.برای اعما ل یک مدیریت صحی ح نیا ز به شناسایی و به مدل درآوردن و پیش بینی نوسانات سطح آب سفره های زیر زمینی در دشتها جهت برنامه ریزی های بلند مدت می باشد.فاکتورها و عوامل مختلفی بر روی سطح آب زیرزمینی تاثیرگذار است که از جمله آنها،عوامل آب و هوایی (دما،میزان بارندگی،تبخیر)،میزان تخلیه و تغذیه ا ز سفره و...می باشند،که تحلیل این پدیده را مشکل می سازند. روند کلی هیدروگراف معرف آب زیر زمینی دشت آباده ،بر اساس اطلاعات سطح آب زیرزمینی درطی سال های گذشته نزولی و نشانگر بروزافت مداوم و کاهش ذخایرمخازن آب زیرزمینی می باشد. در این تحقیق به منظو ر ارائه مدل هوش مصنوعی ،از مدل های شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید.. بدین منظور از داده های بارش و تراز اب زیرزمینی به صورت ماهانه ایستگاه صادق اباد ,دشت اباده در دوره اماری 15 ساله (1388-1373) برای مدل استفاده شده است که در نتیجه برای پیش بینی جریان اب زیرزمینی دشت اباده با استفاده از شبکه های عصبی با الگوهای مختلف بهترین نتایج را در بر داشته است.در الگوی اول شبکه های عصبی با R test=./9348 , MSE test=0.32 در الگوی دوم R test=./9634, MSE test=0.3319 در الگوی سوم R test=./9265, MSE test=0.2919 در الگوی چهارم Rtest=./9602 ,MSE test=./3312 بهترین نتایج را در بر داشته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

معصومه اقایی فرد

ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

علیرضا غلامی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :