ارزیابی و بررسی کاربرد شبکه های بیزین در اثرات زیست محیطی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ASECONF01_174

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در حال حاضر بحث در مورد روش هایی که در مورد تصمیم گیریهای زیست محیطی استفاده می شوند قابل توجه می باشد. روش های موجود دارای عدم شفافیت اند و در حد کافی عدم قطعیت ها را لحاظ نمی کنند و به ندرت از اصول مدیریت تطبیقی پیروی می کنند. شبکه های بیزین روش نسبتا جدیدی است که مبتنی بر سیستم های حمایت از تصمیم گیری هستند و توانایی پاسخ مستقیم به مشکلات مدیریت محیط زیست را نمایان کرده و می توانند دانش مدیریت محیط زیست را توسعه بخشند. شبکه های بیزین بر اساس تئوری احتمال Baeys به انتشار اطلاعات بین گره ها می پردازند و به راحتی می توانند به یک ابزار حمایتی تصمیم گیری در جهت کمک به مدیریت منابع طبیعی تبدیل شوند. این شبکه ها قادرند داده های ناهمگن را در یک شبکه گرد آورده و همچنین ارتباطات میان آن ها را برقرار کنند. مهم تر از همه این که می توانند جمع بندی کرده و ما را به یک تصمیم نهایی برسانند، این مشخصات دقیقا همان چیزی است که در مطالعات ارزیابی اثرات زیست محیطی به طور ملموس مورد نیاز می باشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت محیط زیست ، ارزیابی اثرات زیست محیطی ، شبکه های بیزین

نویسندگان

فهیمه امینی.

دانشجوی کارشناسی مهندسی کشاورزی دانشگاه پیام نور

محسن افشاری

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی اصفها

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Barrow, c.j. 1997. Environmentl and social impact as sessment-am introduction. ...
  • Borsuk, M.E., C.A. Stow and K.H Reckhow. 2004. A Bayesian ...
  • Canter, I.w. 1996. Environmentl impact assessment. McGraw-Hil International Editions. Charniak, ...
  • De Jongh, P. 1998. Uncertainty in EIA. In: Wathern, P. ...
  • European Commission. 1999. Guidelines for the assessment of indirect and ...
  • Glasson, J., R. Therivel and A. Chadwick. 2005. Introduction to ...
  • Hart, B.T., W. Shenton and T Chan. 2009. Bayesian Network ...
  • Jensen, F.V. 2001. Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer -Verlag, ...
  • Kragt, M.E. 2009. A beginners guide to Bayesian network modeling ...
  • Kuikka, S., M. Hilden, H. Gislason, S. Hansson, H. Sparholt ...
  • Kuikka, S. and O. Varis. 1997. Uncertainties of climatic change ...
  • Lee, D.C. and B.E. Rieman. 1997. Population viability assessment of ...
  • Pearl, J. 1988. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of ...
  • Pellikka, J., S. Kuikka, H. Linden and O Varis. 2005. ...
  • Perdicoulis, A. and j. Glasson. 2006. Causal networks in EIA. ...
  • Pollino, C. A., O. Woodberry, A. Nicholson, K. Korb and ...
  • Therivel, R. 2004. Strategic environmentl assessment in action. London: Earthscan. ...
  • Ticehurst, J.L, L.T.H. Newham, D. Rissik, R.A. Letcher and A.J. ...
  • United Nations Environment Programme. 2002. Environmenta impact assessment training resource ...
  • Uusitalo, L. 2007. Advantages and challenges of Bayesian networks in ...
  • Van der Gag, L.C. 1996. Bayesian belief networks: odds and ...
  • Varies, o. 1995. A Belief Network Approach to Optimization and ...
  • Varis, O. and S. Kuikka 1997. Joint use of multiple ...
  • Varis, O., J. Kettunen and H. Sirvio. 1990. Bayesian influence ...
  • Wood, C. 1995. Environmentl impact assessment= comparative review. Harlow, Essex: ...
  • Wooldridge, S.and T. Done 2004. Learning to predict large-scale coral ...
  • نمایش کامل مراجع