مقایسه مدلهای ارزیابی زیستگاه حیات وحش در ایران

با توجه به ترکیب پیچیدهی مدلها در بوم شناسی و نقش موثر آنها در حفاظت حیات وحش و همچنین ساخت مدل های زیستگاهی فراوان که اندک بومی سازی شده و به کارگیری برمی از آنها در ارزیابی مطلوبیت زیستگاه های با تنوع زیستی غنی کشور ایران ، در این مقاله از بین انواع ساختارهای مدلهای ویژه زیستگاه حیا وحش با انتخاب از گروه های مختلف یادگیری ماشینی، مدلهای آماری، تکامل ژنتیکی و شبکه های عصبی و هوش مصنوعی، به تشریح چهار مدل مناسب مکسنت، رگرسیون لوجستیک،گارپ و شبکه های عصبی پرداخته شد و پس از آن، اعتبار مدل و عدم قطعیت ساختار مدل بین شد و در بحث و نتیجه گیری انتخاب مدل مطلوب و کاربردی، با رعایت پیش شرطها مطالب با اهداف و عملکرد مدل و از سویی بیشترین وابستگی به پرسشها،موضوعات و مقیاسها پیشنهاد شد.

کلیدواژه ها:

زیستگاه ، مدل ، مکسنت ، رگرسیون لوجستیک ، گارپ ، شبکههای عصبی مصنوعی