ارزیابی تحمل به خشکی آخر فصل ده ژنوتیپ جو براساس شاخص های تحمل به خشکی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASECONF02_027
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
جو یکی از گیاهان زراعی مهم در دنیا، و خشکی یک مشکل جهانی است. این مطالعه به منظور ارزیابی مقاومت به خشکی آخر 9830 به صورت - فصل ده ژنوتیپ جو، در مزرعه پژوهشی دانشکده کشاورزی آزاد اسلامی واحد کرج، در طی سال زراعی 09 کرت های خرد شده در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 4 تکرار اجرا شد. فاکتور اصلی شامل آبیاری کامل )شاهد( و تنش خشکی )آخر فصل( و فاکتور فرعی شامل ده رقم جو بودند. در این پژوهش شش شاخص مقاومت به خشکی برای عملکرد دانهدر ارقام مورد مطالعه محاسبه شدند. مطابق نتایج حاصله اختلاف بسیار معنی داری در میان ژنوتیپ ها از لحاظ کلیه شاخص ها و عملکرد دانه در شرایط های آبیاری کامل و تنش وجود داشت، که بیانگر وجود تنوع ژنتیکی در ژنوتیپ ها می باشد. در8839 کیلوگرم در هکتار( و ژنوتیپ دشت در شرایط تنش / شرایط آبیاری کامل ژنوتیپ کویر دارای بیشترین عملکرد دانه ) 5 2233 کیلوگرم در هکتار( برخوردار بود. شاخص های / خشکی از بیشترین میزان عملکرد دانه ) 38 MP ، GMP ، STI و HM بالاترین همبستگی را در هر دو شرایط آبیاری نسبت به عملکرد دانه نشان دادند به طوری که به عنوان بهترین شاخص ها جهت بررسی تفاوت های تحمل به تنش انتخاب شدند. ژنوتیپ های دشت و نصرت نیز به عنوان ژنوتیپ های متحمل به تنش معرفی شدند. در آنالیز خوشه ای ژنوتیپ های دشت و نصرت در یک گروه قرار گرفتند، به طوری که بالاترین میزان عملکرد را در هر دو شرایط آبیاری کامل و محدودیت آب نسبت به دیگر ژنوتیپ ها داشتند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب فاطمی ریکا
دانشجوی دکتری زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
فرزاد پاک نژاد
دانشیار مرکز تحقیقات کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
ابراهیم امیری
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
محمد نبی ایلکایی
استاد یار مرکز تحقیقات کشاورزی، دانشگاه آزاد واحد کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :