بررسی رابطه خوش بینی تحصیلی معلمان با ادراک حمایت اجتماعی، انگیزه پیشرفت و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 912
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASIBCONF01_238
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر،بررسی رابطه خوش بینی تحصیلی معلمان با ادراک حمایت اجتماعی، انگیزه پیشرفت و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان پایه ششم در دروس علوم و ریاضی می باشد. روش پژوهش نظر به ماهیت موضوع مورد مطالعه و سایر ویژگیهای تحقیق اینپژوهش از نظر هدف،کاربردی و از نظر جمع آوری داده ها، توصیفی از نوع همبستگی است .جامعه آماری در این پژوهش عبارت است از کلیه ی معلمان و دانش آموزان پایه ششم مدارس دولتی که در سال تحصیلی 3141 49 دبستان های شهرستان زاوه مشغول به تحصیل - بودند.) تعدادکل جامعه آماری 06 معلم و تعداد 3221 نفر دانش آموزان پایه ششم بوده است(. نمونه آماری در این پژوهش طبق جدولکرچسی و مورگان) 3496 ( تعداد 06 نفر معلم وتعداد 066 دانش آموز دختر و پسرپایه ششم )به صورت مساوی( است که به صورت نمونه گیری خوشه ای)انتخاب 06 مدرسه از بین 40 مدرسه موجود و انتخاب یک کلاس از هر مدرسه و از هر کلاس 36 نفر 0 نفرپسرو - 0 نفردختر ( انتخاب شده اند. جهت گردآوری داده ها از پرسشنامه های خوش بینی تحصیلی معلم؛ حمایت اجتماعی؛ انگیزش پیشرفت وابزار سنجش پیشرفت تحصیلی استفاده گردید.تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار 34 spss و برای آزمون فرضیه ها از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون و همچنین آزمون t مستقل استفاده شده است. سطح معنی داری آماری آلفا=0/05 درنظر گرفته شده است.نتایج به دست آمده نشان داد که بینخوش بینی تحصیلی معلمان با ادراک حمایت اجتماعی، انگیزه پیشرفت و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان پایه ششم ارتباط معناداری وجود ندارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحیده یاری
کارشناس ارشد روان شناسی تربیتی دانشگاه الزهرا(س) تهران
اشرف السادات علوی نوش آبادی
کارشناس ارشد روان شناسی تربیتی دانشگاه الزهرا(س) تهران
پرنیان سادات میری
کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی دانشگاه آزاد بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :