پیش بینی نوسانات سالانه کیفیت آب های زیرزمینی دشت شیرامین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE01_440

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در همه ی دنیا و از جمله کشورما، آب های زیرزمینی یکی از منابع مهم تأمین آب در بخش های مختلف نظیر کشاورزی، صنعت و شرب محسوب می شوند. تعیین کیفیت آب در مدیریت منابع از اهمیت خاصی برخوردار بوده و پایش آن به عنوان یک اصل مهم در برنامه ها باید مدنظر قرار گیرد. در این تحقیق، با هدف پیش بینی نوسانات سالانه کیفیت آب های زیرزمینی دشت شیرامین، با استفاده از آمار بلند مدت کیفیت آب های زیرزمینی اندازه گیری شده، توسط سازمان آب منطقه ای استان آذربایجان شرقی، شاخص های EC (هدایت الکتریکی)، SAR (نسبت جذبی سدیم)، با استفاده از شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج پیش بینی روند تغییرات پارامترهای کیفی آب های زیرزمینی در چاه های منتخب محدوده مطالعاتی شیرامین نشان داد که روند تغییرات هر یک از پارامترهای مورد بررسی (EC, SAR) در سال های اخیر افزایش چشمگیری داشته است که ادامه همین روند در سال های پیش بینی توسط مدل تأیید شده است.

کلیدواژه ها:

آب زیرزمینی ، SAR ، EC ، شبکه های عصبی مصنوعی ، دشت شیرامین

نویسندگان

شهرام روستایی

استاد گروه ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

توحید رحیم پور

کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

مهسا نخستین روحی

کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :