پیش بینی خوردگی ناشی از کلریدآرماتور در سازه های بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 424
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUSI01_113
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
اغلب در محیط های قاره پس از تنها 20 تا 30 سال در معرض تهدید قرار می گیرندو تعمیرات سنگینی لازم است. در محیط زیست دریایی پس از تنها 15 سال از قرار گرفتن در معرض خرابی تعمیرات سنگین مورد نیاز است. انتظار می رود که سازه هایبتنی به عنوان سازه های دائمی باشند وسپس بدون توجه اولیه ی ساخته و تعمیر و نگهداری شوند. به منظور توسعه یک تعمیر کارآمد و برنامه تعمیر و نگهداری ، ارزیابی دوام ساختارهای موجود بسیار مهم است. از این رو ، بسیاری از تحقیقات در ارزیابی آسیب ، طراحی دوام و تعمیرسازه های بتنی انجام شده اند. با این حال ، کمبود داده ها و مکانیسم پیچیده محدودیت وخامت ساختاری ارزیابی کمی ساختارهای تخریب شده وجود دارد. خوردگی آرماتور فولادی در نتیجه نفوذ یون کلرید ، یکی ازمهم ترین مسائل مربوط به دوام سازه های بتنی می باشد. جلوگیری از خوردگی آرماتور در درجه اول در مرحله طراحی با استفاده از بتن با کیفیت بالا و پوشش مناسب صورت می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عصمت آذریون
کارشناسی ارشد عمران سازه،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :