شبیه سازی عددی انتقال و پخش آلودگی ناشی از یک منبع آلاینده در بالادست مخزن سد
محل انتشار: دومین همایش ملی سد سازی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,080
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AZUCDAM02_072
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1388
چکیده مقاله:
مخزن سد یکی از مهمترین منابع تأمین کننده آب مناسب برای مصارف گوناگون به شمار میرود. انتقال و پخش آلودگیهای محیطی در مخازن سدها را میتوان با استفاده از مدلهای عددی شبیه سازی کرد. هدف از این تحقیق، شبیه سازی دو بعدی مسئله انتقال غلظت آلودگی به مخازن سدها به کمک تکنیکهای عددی مناسب پیشنهادی در روش حجم محدود است بطوریکه با پیشبینی سیر تحولات غلظت ماده آلاینده در رودخانه مخزن بتوان راهکارهایی را برای جلوگیری از آلوده شدن آب مخزن سد ارائه داد. طرحهای گسسته سازی پیشنهادی در این تحقیق، طرح لئونارد (1979) و طرح دو بعدی ULTIMATE QUICKEST میباشد. درتحقیق حاضر، با انتگرالگیری از معادله دیفرانسیل جزئی حاکم بر پدیده انتقال غلظت ماده آلاینده بر روی حجم کنترل دو بعدی و استفاده از طرحهای گسستهسازی عددی ارائه شده، معادلات گسسته شده گرهی بدست می آیند. نتایج این مرحله باید در یک سیستم معادلات جبری حل شوند. برای حل سریع سیستم سه قطری معادلات گسسته شده در حالت دو بعدی، از الگوریتم ماتریس سه قطری (TDMA) یا الگوریتم توماس به صورت تکرار خط به خط استفاده شده است. پس از تهیه مدل عددی، برای کنترل و بررسی دقت جوابهای بدست آمده از حل عددی، از حلهای تحلیلی موجود در متون مختلف برای معادله حاکم بر پدیده انتقال غلظت آلودگی در حالت دو بعدی استفاده شده است. نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان میدهد که با انتخاب طرحهای مناسب گسستهسازی عددی میتوان ضمن افزایش دقت مدل، خطاهای عددی و نوسانات بوجود آمده را تا حدود زیادی کاهش داد و انطباق بسیار خوبی بین نتایج حاصل از حل عددی و حل تحلیلی ایجاد نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیق
سیدعباس حسینی
عضو هیئت علمی گروه عمران-آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :