قابلیت سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی در برآورد جریان ورودی به مخزن سد علویان

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,221

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AZUCDAM02_109

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1388

چکیده مقاله:

پیش بینی مؤلفه های مؤثر در تحلیل سامانه های منابع آب از جمله جریان رودخانه یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به این منابع به شمار می آید. بدین منظور از روشهای مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، برنامه ریزی ژنتیک ، سری های زمانی و... استفاده می شود . در ای ن تحقیق قابلیت مدل استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی دبی ماهانه ورودی به سد علویان مراغه واقع بر رودخانه صوفی چای، در شمال غرب ای ران به کار گرفته شده است. سه الگوی متفاوت شامل دبی ورودی یک روزقبل(الگوی شماره یک ) ، دبی ورودی دو روزقبل و دبی ورودی یک روزقبل (الگوی شماره دو) و دبی ورودی سه روزقبل و دبی ورودی دو روزقبل و دبی ورودی یک روزقبل(الگوی شماره سه) در این مدل مورد بررسی قرار گرفته است . نتایج تحقیق نشان داد مدل استنتاج فازی – عصبی تطبیقی با نوع تابع گوسی با پنج تابع عضویت از دقت قابل قبو لی برخوردار بوده و می توان د در پیش بینی جریان رودخانه مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

محمدعلی قربانی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

زهرا نجیب

کارشناسی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

مرتضی علاف نجیب

کارشناس ارشد هیدروژئولوژی ،سازمان آب منطقه ای آذربایجان شرقی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chang, F. J. and Chang, Y. T. 2006. Adaptive Neuro-Fuzzy ...
  • Shrestha, R.R. and Franz Nestmann. 2006. River Water Level Prediction ...
  • Firat, M and Gungor, M. 2007. River flow estimation using ...
  • Firat, M., 2007. Artificial Intelligence Techniques for River Flow Forecasting ...
  • Jang, J.-S.R., 1993. ANFIS adaptive -network-based fuzzy inference system. IEEE ...
  • Jang, J. S. R., Sun, C. T. and Mizutani, E. ...
  • نمایش کامل مراجع