تاثیر تغذیه معدنی نیتروژن بر روی عملکرد و اجزای عملکرد ارقام سیب زمینی
محل انتشار: هفتمین کنگره علوم باغبانی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_459
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
چکیده مقاله:
این طرح در قالب فاکتوریل بر پایه بلوکهای کامل تصادفی در 3 تکرار انجام شد. فاکتور اول سه سطح کودی (صفر، 100 و 200 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار) و فاکتور دوم، ارقام سیب زمینی (آگریا، مارفونا، کلون B5 و کلون و B6) بود. نتایج جدول تجزیه واریانس نشان داد که اثر رقم بر روی صفات اندازه متوسط غده، تعداد ساقه اصلی و فرعی، تعداد استولون و عملکرد غده معنی دار (1%=α) به دست آمد. اثر کود نیتروژن و اثر متقابل رقم در کود نیتروژن نیز بر روی تمامی صفات فوق الذکر به اضافه تعداد متوسط غده معنی دار (1%=α) شد. جدول مقایسه میانگین نیز نشان داد از نظر تعداد ساقه اصلی و فرعی در متر مربع کلون B5 با کاربرد 100 و 200 کیلوگرم کود نیتروژن خالص در هکتار بالاترین میزان را ب هدست آورد. از نظر تعداد استولون نیز کلون B6 با کاربرد 100 و 200 کیلوگرم کود بیشترین مقدار را دارا بود. کلون های B5 و B6 با کاربرد 100 کیلوگرم کود بالاترین تعداد متوسط غده در بوته را به خود اختصاص دادند. از نظر اندازه متوسط غده نیز ارقام آگریا و مارفونا با کاربرد 200 کیلوگرم کود در بالاترین میزان قرار گرفتند از نظر عملکرد رقم مارفونا و آگریا بیشترین تولید غده تر را در سطح کودی 100 کیلوگرم کود نیتروژن خالص در هکتار داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی عقیقی شاهوردی کندی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه محقق اردبیلی
احمد توبه
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی
عبدالقیوم قلیپوری
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه محقق اردبیلی
داود حسن پناه
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :