بررسی ارتباط بین اقلیم و بومگردشگری و اثرات آن بر محیط زیست منطقه گیلان مطالعه موردی: رشت وآستارا
محل انتشار: اولین همایش بین المللی علمی راهبردی توسعه گردشگری جمهوری اسلامی ایران، چالش ها و چشم اندازها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 756
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_013
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
گردشگری طبیعت، نوعی گردشگری طبیعی و پایدار است که با مشارکت گردانندگان بومی و بهرهگیری از پتانسیلهای بومی وطبیعی گردشگری میسر میشود. در این پژوهش، ارتباط بین اقلیم، یکی از عوامل محیط طبیعی با بومگردشگری و اثراتی که تغییراتاقلیم، میتواند بر روند گردشگری در نواحی رشت و آستارا بگذارد، بررسی میشود. با عنایت به این که ناحیه جنوبی دریای مازندران از لحاظ توپوگرافی شرایط ویژهای دارد از ابزارGISبه دلیل کاربردی بودن آن برای مکانیابی در این منطقه استفاده شده است انتخاب شهرهای رشت و آستارا به عنوان مطالعه موردی از آنجا ناشی میشود که این شهرها بزرگترین کانون جذب گردشگران در استان گیلان هستند. در این تحقیق از شاخصTCIنیز استفاده شده است. برای انجام این تحقیق از دادههای ایستگاههای هواشناسی استان گیلان )رشت و آستارا( که از نظر طول دوره آماری مناسب به نظر میرسیدند، استفاده شده است. برای به دست آوردن نتایج بهتر، طول دوره آماری تمام ایستگاهها یکسان در نظر گرفته شدهاند. همچنین با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS وضعیت آسایش و راحتی انسان در ماههای مختلف سال، با استفاده از آمار ایستگاه سینوپتیک شهرهای رشت و آستارا در یک دوره آماری 21 ساله محاسبه شده است. بهگونهای که بتواند تأثیر اقلیم در جذب گردشگران طبیعت در منطقه را مشخص نماید. سپس اقدام به طبقهبندی، تجزیه و تحلیل دادهها و بررسی اثرات گردشگران بر محیط زیست شهرهای رشت و آستارا شده است و در پایان نیز راهکارهایی در رابطه با سفر گردشگران به این دو شهر ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز پروازی
استاد راهنما و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
آرزو آریاپناه
کارشناس ارشد اقلیمشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :