راهکارهای توسعه گردشکری در مناطق ساحلی دریای خزر با استفاده از مدلSWOT
محل انتشار: اولین همایش بین المللی علمی راهبردی توسعه گردشگری جمهوری اسلامی ایران، چالش ها و چشم اندازها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_115
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، شناسایی مهمترین نقاط قوت و ضعف داخلی، فرصتها و تهدیدهای صنعت گردشگری در مناطق ساحلی دریای خزر است. صنعت گردشگری یکی از پر درآمدترین صنایع حال حاضر دنیا به شمار میرود و میتواند نقشمهمی در رونق اقتصادی، کاهش فقر، افزایش درآمدهای ارزی، بهبود کیفیت زندگی و افزایش رفاه اجتماعی در مناطق شمالی داشته باشد. روش تحقیق، تحلیلی- توصیفی است و در تجزیه و تحلیل نقاط قوت و ضعف از تکنیکswot برای تحلیل آثاراقتصادی گردشگری در این منطقه استفاده میشود. با توجه به تحلیلSWOTانتظار میرود نتایج تحقیق حاکی از این باشد که مهمترین فرصتهایی که مناطق شمالی ایران با آن رو به رو هستند، امکان ایجاد اسکلههای تجاری و ارتباط با کشورهای حاشیه دریای خزر با امتیاز وزنی نسبتا بالا باشد. همچنین مهمترین تهدیدهای پیش روی صنعت گردشگری درمناطق شمالی، ایجاد آلودگیهای زیست محیطی گردشگران با امتیاز وزنی بالا است. وجود نیروی انسانی بالقوه در بخش خصوصی برای فعالیت در صنعت گردشگری با امتیاز وزنی قابل توجه و مستعد بودن منطقه برای سرمایهگذاری و استفاده از منابع طبیعی و انسانی با امتیاز وزنی قابل توجه مهمترین نقاط قوت و ضعف پیش روی توسعه صنعت گردشگری در مناطق ساحلی دریای خزر است. با توجه به نتایج، راهکارهایی برای توسعه گردشکری اقتصادی در منطقه مذکور اراهه خواهد شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر قاسمی یالقوزآغاج
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی دفتر مرکزی و دانشجوی دکترای علوم اقتصادی دانشگاه تبریز
یدالله دیوسالار
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد گوگان و همکار پژوهشی جهاد دانشگاهی آذربایجان شرقی
علیرضا حاتمی
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی
مریم صارمی
دانشجوی دکترای اقتصاد صنعتی دانشگاه تبریز، همکار پژوهشی جهاد دانشگاهی آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :