برنامه ریزی راهبردی توسعه گردشگری شهر مرودشت با استفاده از مدلSWOT
محل انتشار: اولین همایش بین المللی علمی راهبردی توسعه گردشگری جمهوری اسلامی ایران، چالش ها و چشم اندازها
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 837
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCIT01_123
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
شهر مرودشت ازجمله شهرهایی است که با توجه به پتانسیلهای طبیعی و موقعیت اقلیمی و همچنین وجود آثار تاریخی که به ثبت ملی و بینالمللی رسیدهاند، میتواند برای توسعه گردشگری مورد توجه قرار گیرد. کمبود زیرساختهای گردشگری از یکسوو محدودیت و کمبود منابع و سرمایهگذاری در این بخش از سوی دیگر ضرورت برنامه ریزی برای توسعه گردشگری در این شهر بهمنظور جوابگویی به تأمین نیازها و همچنین ارتقای سطح و کیفیت زندگی، اشتغال و بهبود وضعیت اقتصادی- اجتماعی ساکنانشهری را آشکار کرده و میتوان برای دستیابی به توسعه در این صنعت، از تمام امکانات موجود بهرهبرداری کرد. هدف این تحقیقارزیابی استراتژیک و ارائه استراتژی بهینه بخش گردشگری شهر مرودشت در چارچوب رویکرد توسعه پایدار گردشگری است. روش این پژوهش بر اساس هدف کاربردی و بر اساس ماهیت توصیفی- تحلیلی است، جمعآوری اطلاعات این پژوهش بر اساسمطالعات کتابخانهای- اسنادی و پیمایشی صورت گرفته و با تعیین نقاط قوت، ضعف، فرصتها و تهدیدات گردشگری در شهرمرودشت با استفاده از ابزار تحلیلیswotبه ارائه استراتژی و راهبردهایی برای توسعه این صنعت پرداخته است. نتایج حاصل ازاین تحقیق نشان میدهد که امتیازات نهایی ماتریسهای داخلی و خارجی در مدل سوات، در محدودهSTیا محدوده رقابتی قرارمیگیرد که از مهمترین راهبردها در این محدوده، استراتژی اقتصاد پویا و اشتغال سالم با بهرهگیری بهینه از ظرفیت گردشگری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عطیه توکل
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مجتبی غفورزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری.
گلشن کاویان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری.
یاسر حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :